DeepFaceLab需要圖像數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，如果有預(yù)訓(xùn)練模型，則可以起到事半功倍的效果。

使用過程可分為四個(gè)步驟：分解視頻、切臉、訓(xùn)練與視頻合成。

具體步驟如下：(1)安裝DeepFaceLab。

(2)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集。

·收集真實(shí)圖像和相應(yīng)的合成圖像，用于訓(xùn)練模型。

·確保圖像清晰、質(zhì)量高，并具有多樣性。

·將圖像按照目錄結(jié)構(gòu)組織，并進(jìn)行必要的預(yù)處理，例如調(diào)整大小、裁剪等。

(3)分解視頻成每一幀圖片，并將頭部切圖出來。

(4)訓(xùn)練模型。

·運(yùn)行 DeepFaceLab提供的訓(xùn)練腳本或命令行工具。

·配置訓(xùn)練參數(shù)，例如訓(xùn)練模型的類型、學(xué)習(xí)率、批大小等。

·指定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的路徑和其他相關(guān)選項(xiàng)。

·啟動(dòng)訓(xùn)練過程，等待模型訓(xùn)練完成。

(5)優(yōu)化模型。

·根據(jù)需要，對(duì)訓(xùn)練得到的模型進(jìn)行優(yōu)化和微調(diào)。

·調(diào)整模型參數(shù)和訓(xùn)練策略，以提高合成效果和圖像質(zhì)量。

(6)檢測(cè)與對(duì)齊人臉關(guān)鍵點(diǎn)。

·使用DeepFaceLab提供的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)工具，對(duì)輸入圖像進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)。

·根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)的位置，對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)齊和校準(zhǔn)，以確保合成結(jié)果的準(zhǔn)確性和一致性。

(7)人臉合成與換臉。

·將換好臉的圖像與原視頻特征合并成視頻。

(8)后期處理與優(yōu)化。

·使用 DeepFaceLab 提供的后期處理工具，對(duì)合成結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

·進(jìn)行圖像融合、顏色校正、光照處理等，以提高合成圖像的質(zhì)量和真實(shí)感。