倉儲(chǔ)備貨分析一-數(shù)學(xué)仿真法
所謂仿真,是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將不同數(shù)值代入數(shù)學(xué)模型中,同時(shí)記錄系統(tǒng)中各個(gè)狀態(tài)量的變化,最終以圖表的形式將數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化。
在亞馬遜平臺(tái),一個(gè)產(chǎn)品的每日銷量雖然會(huì)有所波動(dòng),但是其波動(dòng)范圍仍然可以預(yù)測,比如,當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品每日銷量穩(wěn)定在100單左右時(shí),除非出現(xiàn)封店/跟賣/侵權(quán)等極端情況,否則該產(chǎn)品的日銷量大概率在60~140單波動(dòng)。
因此,為了能夠更加精確地衡量一個(gè)產(chǎn)品銷量的波動(dòng)范圍,運(yùn)營者可以使用數(shù)學(xué)中的標(biāo)準(zhǔn)差來計(jì)算。
在了解了標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方式后,運(yùn)營者就可以利用該數(shù)值對(duì)未來產(chǎn)品的銷量進(jìn)行預(yù)測,同時(shí)結(jié)合預(yù)測的結(jié)果計(jì)算不同備貨數(shù)量造成的利潤差異。
在本章中,將闡述如何利用Excel表格對(duì)擁有不同銷量波動(dòng)的產(chǎn)品進(jìn)行備貨利潤預(yù)測。
首先,打開“仿真型倉儲(chǔ)備貨分析”Excel表格。
該表格由三部分組成,第一部分為“仿真數(shù)據(jù)”部分。
第二部分為“仿真圖表”部分。
第三部分為“模擬數(shù)據(jù)”部分。
在使用該表格時(shí),首先在“仿真數(shù)據(jù)”部分輸入自身產(chǎn)品的相關(guān)銷售數(shù)據(jù),其中包含了單個(gè)產(chǎn)品成本(以美元為單位計(jì)算,包含產(chǎn)品生產(chǎn)成本、物流成本、人工成本、倉儲(chǔ)成本等)、零售價(jià)格(以美元為單位計(jì)算,是指在亞馬遜平臺(tái)上銷售的價(jià)格 )、處理價(jià)格(以美元為單位計(jì)算,是指在產(chǎn)品滯銷時(shí)采用的促銷價(jià)格 )、日均銷量、日銷量標(biāo)準(zhǔn)差。
在本案例中,產(chǎn)品單個(gè)成本為5美元,在亞馬遜平臺(tái)上的零售價(jià)格為 10美元,黑星期五/網(wǎng)絡(luò)星期一等節(jié)日的促銷價(jià)格為3美元,最近1個(gè)月產(chǎn)品的日均銷量為135件銷量標(biāo)準(zhǔn)差為40。
雖然產(chǎn)品的日均銷量為135件,但是其標(biāo)準(zhǔn)差為40,說明銷量存在較大的波動(dòng),因此在本案例中,對(duì)于日均備貨量進(jìn)行了多數(shù)值模擬,其數(shù)值分別為 100、140、180220、260。
當(dāng)完成以上數(shù)值的輸入后,基于“仿真型倉儲(chǔ)備貨分析”Excel表中已經(jīng)設(shè)置好的計(jì)算函數(shù),表格會(huì)自動(dòng)預(yù)測未來1個(gè)月的銷量。
同時(shí),該表格可以針對(duì)不同的日均備貨量分別計(jì)算單日利潤與滯銷量。
在各項(xiàng)數(shù)據(jù)中,需要著重關(guān)注“模擬數(shù)據(jù)”部分下方的總計(jì)性數(shù)據(jù),即綠色的結(jié)論闡述部分。
通過觀察總結(jié)性數(shù)據(jù),得到如下結(jié)論。
1如果日均備貨量為100,那么平均日利潤在469.6731.25美元之間浮動(dòng),即平均日利潤最小為438.42美元,最大為500.92美元,該備貨方案的虧損概率為 0%。
2如果日均備貨量為140,那么平均日利潤在576.3366.14美元之間浮動(dòng),即平均日利潤最小為510.19美元,最大為 642.47美元,該備貨方案的虧損概率為 0%。
3如果日均備貨量為180,那么平均日利潤在561.2089.76美元之間浮動(dòng),即平均日利潤最小為471.44美元,最大為650.96美元,該備貨方案的虧損概率為3%。
4如果日均備貨量為220,那么平均日利潤在499.17土101.25美元之間浮動(dòng),即平均日利潤最小為397.92美元,最大為600.42美元,該備貨方案的虧損概率為3%。
5如果日均備貨量為260,那么平均日利潤在419.17土101.25美元之間浮動(dòng),即平均日利潤最小為317.92美元,最大為520.42美元,該備貨方案的虧損概率為7%。
綜上所述,可以發(fā)現(xiàn)不同的日均備貨量對(duì)應(yīng)了不同的日利潤范圍與日虧損概率,為了能夠讓數(shù)據(jù)更直觀,Excel表會(huì)自動(dòng)生成數(shù)據(jù)仿真圖。
通過觀察數(shù)據(jù)仿真圖,可以發(fā)現(xiàn)日均利潤隨著日均備貨量的增加,其數(shù)值先增大后減少。
同時(shí),日均利潤的波動(dòng)范圍隨著日均備貨量的增加而增加。
倉儲(chǔ)備貨的核心思想是在承擔(dān)最小風(fēng)險(xiǎn)的前提下獲得最大利潤,因此在100、140180、220、260這幾個(gè)備貨量中首先根據(jù)日均利潤進(jìn)行篩選,那么還剩下140與180這兩個(gè)日均備貨方案。
完成利潤篩選后,運(yùn)營者就需要根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)再進(jìn)行篩選,雖然180的日均備貨方案擁有更高的最大利潤值,即650.96>642.47,但是該方案有3%的可能會(huì)產(chǎn)生日虧損,考慮到642.37x103%=661.6411>650.96,所以3%的日虧損并沒有帶來3%的日均利潤的提高,因此綜合來看140的日均備貨方案更適合。
了解了以上分析思路和操作方法后,運(yùn)營者可以結(jié)合自身產(chǎn)品的數(shù)據(jù)自由使用“仿真型倉儲(chǔ)備貨分析”表格。
需要注意的是,在修改數(shù)據(jù)后,數(shù)據(jù)仿真圖的坐標(biāo)軸維度需要進(jìn)行修改才可以出現(xiàn)相應(yīng)的仿真圖片。
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