數據化選品，是通過一定的邏輯對收集來的海量數據進行處理，把Listing的各項數據結構化地呈現，幫助賣家找到符合自己預期定位的產品。

本文將基于賣家精靈案例，把選品量化，讓選品實現真正意義上的落地，幫助大家理解數據化選品的邏輯，推動自己深度思考，學會看數據、分析數據，并能通過數據做決策。

1 基于關鍵詞大數據選品買家在亞馬遜的每一次搜索都代表著對某類產品的需求。

關鍵詞選品就是基于買家搜索行為來發(fā)現潛在市場，幫助賣家通過關鍵詞的月搜索量、購買率等數據，來了解亞馬遜的買家需求及對應的產品。

通過賣家精靈的關鍵詞挖掘工具，挖掘趨勢在增長的關鍵詞。

通過判斷關鍵詞的月增長趨勢、月搜索量、月購買量、競爭對手數量、供需比，來選擇關鍵詞，再通過該關鍵詞去選品。

利用賣家精靈，只要把鼠標光標放到關鍵詞上，就可以看到該關鍵詞下自然排名前10的產品。

2 基于市場需求的選品每個關鍵詞都對應一個細分市場，關鍵詞搜索量的大小直接反映了市場需求大小和容量，也是賣家選擇競爭賽道時的重要參考指標。

對于實力雄厚的賣家，關鍵詞月搜索量低于10萬個的市場，他們看不上，因為體量太小，不符合他們的銷量預期：對于剛入場的中小賣家，則會優(yōu)先選擇月搜索量較小的市場，因為月搜索量大的市場，往往也意味著競爭更大。

賣家精靈的“關鍵詞選品”功能，提供了多種推薦選品模式，如“熱門市場”(系統(tǒng)自動填充過濾條件：月搜索量>100000，月搜索量增長率>10%)，可以篩選出某類目下搜索量較大且處于增長的市場。

再根據自己的實力和偏好，疊加其他篩選條件，如有資金優(yōu)勢的賣家，可以選擇高客單價的產品切入，以利潤取勝。

查詢結果默認按照關鍵詞月搜索量的大小降序排列，排名越靠前的關鍵詞，月搜索量越大。

3 基于產品大數據選品通過賣家精靈的選產品工具進行微觀選品，集成亞馬遜上所有有動銷產品的數據，通過銷量增長率、評論增長數等過濾條件，幫助賣家發(fā)現產品。