近日，俄羅斯Sberbank人工智能實驗室與AIRI研究所科學家開發(fā)的新ML模型訓練方法，使得俄羅斯用戶在使用在線服務(wù)、商店和市場時，將獲得更精準的商品、服務(wù)及內(nèi)容推薦。

據(jù)悉，該方法能自動找到訓練步驟的平衡點，提高模型質(zhì)量和效率，針對數(shù)據(jù)不同部分自適應(yīng)選擇訓練步驟數(shù)量。

據(jù)估計，該方法在標準測試中可將模型準確性提高2%，包括預(yù)測營銷活動效果、評估商品相關(guān)性及檢測物理實驗基本粒子等。

這一創(chuàng)新將推動俄羅斯在線服務(wù)的發(fā)展，提升用戶體驗。