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柚子快報(bào)邀請(qǐng)碼778899分享:hadoop 1.Hive基礎(chǔ)

柚子快報(bào)邀請(qǐng)碼778899分享:hadoop 1.Hive基礎(chǔ)

http://yzkb.51969.com/

1.簡(jiǎn)介

作用:將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為一張表,并提供類sql功能

本質(zhì):將HQL轉(zhuǎn)化成MapReduce程序

(1)Hive處理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS ?

(2)Hive分析數(shù)據(jù)底層的實(shí)現(xiàn)是MapReduce ?

(3)執(zhí)行程序運(yùn)行在Yarn上

ps.??HDFS 不支持隨機(jī)寫,只支持追加寫,所以在 Hive 中不能 update 和delete,能 select 和 insert

與數(shù)據(jù)庫對(duì)比:

2.mysql

啟動(dòng)mysql

mysql -uroot -p123456

關(guān)閉mysql

mysql> exit;

3.啟動(dòng)hive?

ps.hive的底層是基于hadoop的,因此啟動(dòng)hive必須依賴hadoop集群?

3.2 1 直接啟動(dòng)hive

開啟集群

my_hadoop start

直接啟動(dòng)hive?

[atguigu@hadoop101 ~]$ hive

退出hive?

hive> exit;

關(guān)閉集群

my_hadoop stop

ps.開啟方式簡(jiǎn)單,但是查詢數(shù)據(jù)輸出不規(guī)整?

3.2.2 通過元數(shù)據(jù)或者jdbc的方式訪問hive

ps.開啟方式復(fù)雜,但是返回的數(shù)據(jù)很規(guī)整?

前期準(zhǔn)備:?jiǎn)?dòng)集群

my_hadoop start

通過自定義腳本啟動(dòng)元數(shù)據(jù)(對(duì)應(yīng)的metastore)與jdbc(對(duì)應(yīng)的是 hiveserver2)的 runar

hiveservices.sh start | stop | restart| status

通過beeline啟動(dòng)hive?

[atguigu@hadoop101 ~]$ beeline -u jdbc:hive2://hadoop101:10000 -n atguigu

關(guān)閉hive?

jdbc:hive2://hadoop101:10000> !quit

關(guān)閉集群

my_hadoop stop

kill 掉runjar

kill -9 XXX

kill -9 XXX

4.數(shù)據(jù)類型

4.1 基本數(shù)據(jù)類型?

HivemysqlJAVAlength示例TINYINTTINYINTbyte1byte有符號(hào)整數(shù)2SMALINTSMALINTshort2byte有符號(hào)整數(shù)20INTINTint4byte有符號(hào)整數(shù)20BIGINTBIGINTlong8byte有符號(hào)整數(shù)20BOOLEAN無boolean布爾類型,true或者falseTRUE FALSEFLOATFLOATfloat單精度浮點(diǎn)數(shù)3.14159DOUBLEDOUBLEdouble雙精度浮點(diǎn)數(shù)3.14159STRINGVARCHARstring字符系列??梢灾付ㄗ址?梢允褂脝我?hào)或者雙引號(hào)?!畁ow is the time’“TIMESTAMPTIMESTAMP時(shí)間類型'2013-01-31 00:13:00.345’BINARYBINARY字節(jié)數(shù)組1010

?ps.紅標(biāo)為常用的數(shù)據(jù)類型;

ps.對(duì)于Hive的String類型相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫的varchar類型,該類型是一個(gè)可變的字符串.

4.2 集合數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)類型? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 示例描述STRUCT例如,如果某個(gè)列的數(shù)據(jù)類型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1個(gè)元素可以通過字段.first來引用。例如:structMAP例如,如果某個(gè)列的數(shù)據(jù)類型是MAP,其中鍵->值對(duì)是’first’->’John’和’last’->’Doe’,那么可以通過字段名[‘last’]獲取最后一個(gè)元素例如mapARRAY 例如,數(shù)組值為[‘John’, ‘Doe’],那么第2個(gè)元素可以通過 數(shù)組名[1]進(jìn)行引用。 例如array

例子:

1.hive下方有一個(gè)datas目錄,在其中vim test.txt:

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing

yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

ps.每一行的數(shù)據(jù)都包含了四種類型,分別是string,array,map,struct

2. 在hive上創(chuàng)建表

create table test(

name string,

friends array,

children map,

address struct

)

3.數(shù)據(jù)分割(按照數(shù)據(jù)決定)

row format delimited fields terminated by ',' // 讓每個(gè)字段按逗號(hào)分開

collection items terminated by '_' // 集合(MAP STRUCT和ARRAY)的分隔符

map keys terminated by ':' // MAP中的key與value的分隔符

lines terminated by '\n'; // 行分隔符(可以判斷出是兩行)

4.導(dǎo)入文本數(shù)據(jù)到測(cè)試表

load data local inpath '/opt/module/hive/datas/test.txt' into table test;

?5.訪問數(shù)據(jù)

hive (default)> select name,friends[1],children['xiao song'],address.city

from test where name="songsong";

查詢結(jié)果:

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

4.3 類型轉(zhuǎn)換

1.規(guī)則:

(1)隱式轉(zhuǎn)換

? ?? 任何整數(shù)類型都可以隱式地轉(zhuǎn)換為一個(gè)范圍更廣的類型。

? ? ?如TINYINT可以轉(zhuǎn)換成INT,INT可以轉(zhuǎn)換成BIGINT。

? ? 所有整數(shù)類型、FLOAT和.STRING類型的數(shù)字.都可以隱式地轉(zhuǎn)換成DOUBLE。

? ??TINYINT、SMALLINT、INT都可以轉(zhuǎn)換為FLOAT。

? ? ?BOOLEAN類型不可以轉(zhuǎn)換為任何其它的類型。

(2)強(qiáng)制轉(zhuǎn)換

? ? ? ? ?使用CAST操作。例如CAST(‘1’ as int)將把字符串’1’ 轉(zhuǎn)換成整數(shù)1

2.示例

hive (default)> select '1' + 2, cast('1' as int) + 2;

_c0 _c1

3.0 3

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