柚子快報(bào)激活碼778899分享：numpy中數(shù)組的操作
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目錄
一：數(shù)組的屬性
二：翻轉(zhuǎn)數(shù)組
三：數(shù)組的計(jì)算
一：數(shù)組的屬性
NumPy 數(shù)組（通常稱為 ndarray）有許多有用的屬性，這些屬性可以幫助你了解數(shù)組的各個(gè)方面。以下是一些主要的屬性：
dtype：這是數(shù)組的數(shù)據(jù)類型，如 int32, float64, complex128 等。你可以使用它來查看或修改數(shù)組的數(shù)據(jù)類型。
shape：這是一個(gè)元組，描述了數(shù)組的維度。對(duì)于一維數(shù)組，它是一個(gè)包含單一元素的元組；對(duì)于二維數(shù)組，它是一個(gè)包含行數(shù)和列數(shù)的元組；對(duì)于更高維度的數(shù)組，它可以包含更多元素。例如，一個(gè)形狀為 (3, 4) 的二維數(shù)組有 3 行和 4 列。
size：這是數(shù)組中元素的數(shù)量。它等于 numpy.prod(array.shape)，或者如果你只處理一維數(shù)組，它就是數(shù)組的長度。
itemsize：這是數(shù)組中每個(gè)元素的大?。ㄒ宰止?jié)為單位）。例如，對(duì)于一個(gè) int64 類型的數(shù)組，itemsize 將是 8。
nbytes：這是數(shù)組在內(nèi)存中占用的字節(jié)數(shù)。它等于 numpy.prod(array.shape) * arr
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文章來源
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