柚子快報激活碼778899分享：pip conda的使用

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一、conda

1、為什么使用conda

? ? ? ? ?在安裝Python包的過程中，可能遇到依賴包的問題。例如，要安裝numpy，需要先安裝BLAS和LAPACK等庫。在使用pip等包管理工具時，這些依賴包需要手動安裝，操作起來可能比較繁瑣。而conda是一個集成了包管理和環(huán)境管理的工具，可以自動處理依賴包的安裝，同時也可以為不同的項目創(chuàng)建獨(dú)立的Python環(huán)境。因此，使用conda安裝numpy會更加方便快捷。

2、安裝anaconda或miniconda

? ? ? ?要使用conda，我們需要先安裝它的主體——anaconda或miniconda。anaconda是一個集成了大量科學(xué)計算包的Python發(fā)行版，而miniconda則是一個更加輕量級的版本，只包含conda和一些必備的包。在這里我們以miniconda為例。

在命令行工具（例如powershell或cmd）中進(jìn)入下載目錄，執(zhí)行以下命令安裝：

.\Miniconda3-py39_Windows-x86_64.exe

3、使用conda安裝numpy

3.1?創(chuàng)建虛擬環(huán)境

? ? ? ? 在使用conda安裝numpy之前，我們可以先創(chuàng)建一個獨(dú)立的Python環(huán)境，以免影響其他項目的運(yùn)行。

在命令行工具中執(zhí)行以下命令，創(chuàng)建一個名為“env_numpy”的Python環(huán)境。此處以Python 3.9為例，如果需要安裝其他版本的Python，可以將“python=3.9”替換為相應(yīng)的版本號。

conda create -n env_numpy python=3.9

創(chuàng)建完成后，需要激活該環(huán)境，以便之后安裝的所有包都可以在這個環(huán)境中使用。

conda activate env_numpy

激活之后，我們可以使用以下命令查看當(dāng)前所處的環(huán)境：

conda info --envs

注意：

激活之后可以使用`pip install numpy`將包安裝到虛擬環(huán)境中；需要注意的是，在虛擬環(huán)境里（包括base環(huán)境）安裝包的時候，盡量用conda而不是pip，因為conda在包依賴的管理上更好。當(dāng)我們conda安不了的時候，才能用pip。雖然在conda環(huán)境里用pip也可以把包安到虛擬環(huán)境里，但是終歸會有未知的影響。

3.2 安裝numpy

在命令行工具中執(zhí)行以下命令，在env_numpy環(huán)境中安裝numpy：

conda install numpy

[注意]：此時安裝的`numpy`位于`Miniconda`安裝目錄下面的`envs\env_numpy\Lib\site-packages`中。

查看已安裝的包

conda list

卸載已安裝的包

conda uninstall numpy

更新`numpy`

conda update numpy

3.3?退出環(huán)境

conda deactivate

3.4 刪除環(huán)境

conda env remove -n my_env

4、在`pycharm`或者`jupyter notebook`中更換環(huán)境

`jupyter notebook`

?`pycharm`

?

?

5、`Miniconda`的目錄結(jié)構(gòu)

參考文獻(xiàn)

關(guān)于pip安裝第三方庫，但PyCharm中卻無法識別的問題

python下載了第三方庫但是在pycharm中卻提示找不到_pycharm安裝第三方庫+搜索不出_Derewige的博客-CSDN博客

如何使用conda安裝numpy_筆記大全_設(shè)計學(xué)院?

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