柚子快報邀請碼778899分享:實戰(zhàn)OpenCV之圖像濾波
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基礎(chǔ)入門
????????圖像濾波是數(shù)字圖像處理中一種非常重要的技術(shù),主要用于圖像噪聲去除、圖像平滑、突出圖像特征,或者進(jìn)行圖像風(fēng)格的轉(zhuǎn)換。它通過數(shù)學(xué)運算對圖像中的像素值進(jìn)行修改,以達(dá)到特定的處理目的。圖像濾波可以分為兩大類,分別為:線性濾波、非線性濾波。
????????線性濾波器通過一個固定的權(quán)重矩陣(即:濾波核或卷積核)與圖像的每個像素及其周圍像素進(jìn)行卷積操作,從而實現(xiàn)對圖像的平滑或銳化。這個權(quán)重矩陣決定了濾波的效果,常見的線性濾波器有:高斯濾波、均值濾波等。
????????非線性濾波不遵循線性疊加原則,常見的有中值濾波等。非線性濾波對于消除椒鹽噪聲尤為有效,因為它能保留邊緣細(xì)節(jié)。
均值濾波
????????均值濾波是最基礎(chǔ)的線性濾波方法,它將每個像素點替換為其鄰域像素值的平均值,這有助于消除圖像中的隨機(jī)噪聲。在OpenCV中,均值濾波使用cv::blur函數(shù),其函數(shù)原型如下。
void cv::blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize,
Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT);
????????各個參數(shù)的含義如下。
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