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柚子快報邀請碼778899分享：數(shù)據(jù)庫 mongodb知識點

UMKA跨境優(yōu)選集綜合2025-05-05420

柚子快報邀請碼778899分享：數(shù)據(jù)庫 mongodb知識點

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Mongodb知識點

MongoDB是什么？

由C++語言編寫的，是一個基于分布式文件存儲的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)**，在高負(fù)載的情況下，添加更多的節(jié)點，可以保證服務(wù)器性能，**旨在給web應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。

MongoDB有哪些特點？

沒有數(shù)據(jù)表！只有集合

①面向文檔存儲的數(shù)據(jù)庫

②設(shè)置任何屬性來實現(xiàn)更快的排序

③通過本地或者網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建數(shù)據(jù)鏡像，更強的擴展性

④如果負(fù)載增加（需要更多的存儲空間和更強的處理能力），可以分布在計算機網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點上就是所謂的分片

⑤支持豐富的查詢表達式，查詢指令使用JSON形式標(biāo)記，輕易查詢文檔中內(nèi)嵌對象及數(shù)組

⑥允許在服務(wù)端執(zhí)行腳本，可以用javascript編寫某個函數(shù)，直接在服務(wù)端執(zhí)行，也可以把函數(shù)定義存儲在服務(wù)端，下次直接調(diào)用即可

idnameage12323

集合中倆文檔結(jié)構(gòu)不一樣ok的（無順序）

查詢效率低自帶索引

node.js

什么是MongoDB中的“命名空間”？

在集合中存儲BSON（B指的是二進制）（二進制交換和結(jié)構(gòu)對象表示法）對象。集合名稱和數(shù)據(jù)庫名稱的串聯(lián)成為名稱空間。

admin、test、user

最頂層mongodb軟件內(nèi)部可劃分成多個數(shù)據(jù)庫

TS typeScript 使用C#開發(fā)的，用來限制類型具有同類特征的一塊數(shù)據(jù)

js弱類型語言沒有明確的定義方式

MongoDB中的分片是什么？

在多臺計算機上存儲數(shù)據(jù)記錄的過程稱為分片?？梢詽M足數(shù)據(jù)增長需求，這是數(shù)據(jù)庫或搜索引擎中數(shù)據(jù)的水平分區(qū)。每個分區(qū)成為分片或數(shù)據(jù)庫分片。

（比如開發(fā)一個項目，在阿里云租一臺香港服務(wù)器，操作系統(tǒng)選擇win8/8.1(2012),可以訪問任意國家網(wǎng)站。）

解釋什么是副本集？

27017（默認(rèn)端口號）

一組托管相同數(shù)據(jù)集的mongo實例。在副本集中，一個節(jié)點是主節(jié)點，另一個節(jié)點是副節(jié)點。從主節(jié)點到副節(jié)點，所有數(shù)據(jù)都會復(fù)制。

主節(jié)點的功能是將多個從節(jié)點的數(shù)據(jù)進行同步，寫入數(shù)據(jù)，所有服務(wù)由副節(jié)點提供

復(fù)制在MongoDB中如何工作？

在多臺服務(wù)器之間，同步數(shù)據(jù)的過程稱為復(fù)制，通過不同數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上的多個數(shù)據(jù)庫副本提供冗余并提高數(shù)據(jù)庫可用性，復(fù)制有助于防止數(shù)據(jù)庫丟失單個服務(wù)器。

和redis的持久化存儲類似 AOF 記錄過程而不是結(jié)果

解釋一下MongoDB中的索引是什么？★

mongodb內(nèi)部自帶索引

如果取消掉索引，增加查詢時間

索引是mongodb中的特殊結(jié)構(gòu)，它以易于遍歷的形式存儲一小部分?jǐn)?shù)據(jù)集。索引按索引中指定的字段的值排序，存儲特定字段或一組字段的值。

及時沒有規(guī)定按什么值索引，會自動以id（自動添加）

存儲結(jié)構(gòu)是什么？

文檔（最基本的單元由BSON鍵值對key-value組成類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的行ROW）、集合（無序類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表table 但由id維護的索引順序）、數(shù)據(jù)庫(一個數(shù)據(jù)庫可包含多個集合可在mongodb中創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)庫類似于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)庫database)

說說事務(wù)的ACID特性?！?/p>

原子性：十五是最小的執(zhí)行單位

一致性：

隔離性：

持久性：

MongoDB支持哪些類型的索引？★

單字段（單鍵）索引

復(fù)合（組合/聯(lián)合）索引（優(yōu)先級高于多鍵）

多鍵索引

哈希索引

唯一索引

TTL索引

MongoDB支持主鍵外鍵關(guān)系嗎？

不支持。用MongoDB本身的API需要硬編碼才能實現(xiàn)外鍵關(guān)聯(lián)，不夠直觀且難度較大。

MongoDB和Redis數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別？

Redis比MongoDB快

Redis具有鍵值存儲，而MongoDB具有文檔類型（JSON）存儲

Redis很難編碼（存儲編碼），但MongoDB很容易

什么是聚合？

在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，聚合（Aggregation）是指對數(shù)據(jù)集合進行計算、組合和轉(zhuǎn)換以生成結(jié)果的過程。聚合通常涉及將多個數(shù)據(jù)行合并為單個結(jié)果，這個結(jié)果可以是計數(shù)、求和、平均值、最大值、最小值等統(tǒng)計量，也可以是對數(shù)據(jù)進行分組、排序、過濾等操作后的結(jié)果。

聚合操作通常用于對大量數(shù)據(jù)進行匯總和分析，以便從中提取有用的信息。在數(shù)據(jù)庫中，常見的聚合操作包括：

計數(shù)（Count）：統(tǒng)計數(shù)據(jù)集合中符合特定條件的記錄數(shù)量。求和（Sum）：對數(shù)據(jù)集合中的某個字段進行求和操作。平均值（Average）：計算數(shù)據(jù)集合中某個字段的平均值。最大值（Max）和最小值（Min）：找出數(shù)據(jù)集合中某個字段的最大值和最小值。分組（Group By）：根據(jù)某個字段將數(shù)據(jù)集合分成多個組，并對每個組內(nèi)的數(shù)據(jù)進行聚合操作。排序（Sort）：根據(jù)指定字段對數(shù)據(jù)集合進行排序操作。

聚合操作通常在查詢語句中以聚合函數(shù)的形式出現(xiàn)，如COUNT、SUM、AVG等。這些聚合函數(shù)可以用于對數(shù)據(jù)集合進行統(tǒng)計分析，從而得出有關(guān)數(shù)據(jù)的各種指標(biāo)和結(jié)論。聚合功能是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中非常重要的一部分，它可以幫助用戶快速、有效地從大量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并支持決策和業(yè)務(wù)需求的實現(xiàn)。

如何避免單點故障？

副本集由一組MongoDB實例組成，包括一個主節(jié)點多個此節(jié)點，MongoDB客戶端的所有數(shù)據(jù)都寫入主節(jié)點，副節(jié)點從主節(jié)點同步寫入數(shù)據(jù)，以保持所有復(fù)制集內(nèi)存儲相同的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)可用性。

在MongoDB中如何排序？

sort() 1升序 -1降序

db.connectionName.find{key:value})sort({columnName:1})

如何優(yōu)化MongoDB查詢性能？

創(chuàng)建索引

避免全表掃描

使用合適的數(shù)據(jù)類型

分頁查詢

合理使用投影

使用合適的數(shù)據(jù)類型 explain()監(jiān)控和調(diào)優(yōu)

char與varchar區(qū)別

char定長