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Mysql行鎖和表鎖

行鎖和表鎖加索引的影響注意事項(xiàng)

常見面試題什么是表鎖和行鎖？它們有什么區(qū)別？MySQL中的表鎖有哪些類型？行鎖是如何工作的？什么情況下會觸發(fā)行鎖？如何在MySQL中手動獲取行鎖？行鎖和表鎖在性能上有什么區(qū)別？如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫并發(fā)性能？舉例說明行鎖和表鎖的使用場景。

行鎖和表鎖

在MySQL中，行鎖和表鎖是兩種常見的鎖定機(jī)制，它們用于控制對數(shù)據(jù)庫中行或表的并發(fā)訪問。

行鎖（Row Lock）：

行級鎖定允許多個(gè)事務(wù)同時(shí)訪問同一表中的不同行，從而提高了并發(fā)性。當(dāng)一個(gè)事務(wù)需要修改或者查詢某行數(shù)據(jù)時(shí)，它會獲取該行的行鎖，其他事務(wù)需要等待這個(gè)行鎖釋放后才能訪問該行。行鎖是MySQL中最細(xì)粒度的鎖，能夠最大程度地支持并發(fā)訪問。 表鎖（Table Lock）：

表級鎖定會鎖定整個(gè)表，阻止其他事務(wù)對該表的寫入操作。當(dāng)一個(gè)事務(wù)需要對表進(jìn)行修改（如插入、更新、刪除）時(shí)，它會獲取該表的表鎖，其他事務(wù)需要等待該表鎖釋放后才能對整個(gè)表進(jìn)行寫操作。表鎖是一種比較粗粒度的鎖，會限制并發(fā)度，因此在高并發(fā)環(huán)境下可能會引起性能問題。

在MySQL中，默認(rèn)情況下，使用的是自動鎖定（autocommit）模式，即每個(gè)SQL語句都會自動提交一個(gè)事務(wù)，并釋放相應(yīng)的鎖。但在一些情況下，需要手動控制鎖定，這時(shí)可以使用LOCK TABLES語句來手動鎖定表或者使用事務(wù)來控制行級鎖。

使用行鎖和表鎖需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景和性能要求來選擇合適的鎖定機(jī)制。通常情況下，行鎖更適合高并發(fā)的情況，而表鎖適用于少量寫入并且寫入操作不頻繁的場景。

加索引的影響

加索引與行鎖、表鎖之間有密切的關(guān)系，因?yàn)樗鼈兌际怯脕硖岣邤?shù)據(jù)庫并發(fā)性能和數(shù)據(jù)訪問效率的機(jī)制。下面是它們之間的關(guān)系：

加索引與行鎖：

在MySQL中，通常情況下，使用行級鎖來控制并發(fā)訪問，而行級鎖是基于數(shù)據(jù)行的。加索引可以提高數(shù)據(jù)檢索的速度，減少查詢所需的時(shí)間。當(dāng)某個(gè)查詢語句在執(zhí)行時(shí)，如果可以利用索引，MySQL會先使用索引定位到滿足條件的行，然后對這些行加行級鎖。當(dāng)數(shù)據(jù)行被加了行鎖后，其他事務(wù)需要修改或者查詢這些行時(shí)，會被阻塞，直到行鎖被釋放。 加索引與表鎖：

表級鎖是針對整個(gè)表的鎖定，一般在寫入操作時(shí)才會被使用。加索引可以減少對整個(gè)表的操作，提高并發(fā)性能，因?yàn)樵谟兴饕那闆r下，MySQL在執(zhí)行寫入操作時(shí)只需要鎖定涉及的數(shù)據(jù)行，而不是整個(gè)表。因此，加了索引的表在寫入操作時(shí)更傾向于使用行級鎖而不是表級鎖。

總體來說，加索引可以減少對數(shù)據(jù)的鎖定范圍，提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性能，減少鎖表延遲。但同時(shí)也需要注意索引的選擇和使用，因?yàn)椴缓线m的索引可能會增加數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致性能下降。因此，在設(shè)計(jì)和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫時(shí)，需要綜合考慮索引、鎖定機(jī)制以及業(yè)務(wù)需求等因素。

注意事項(xiàng)

如果表不加索引（包含沒有主鍵），根據(jù)id修改（如插入、更新、刪除）某一行數(shù)據(jù)時(shí)會加表鎖還是行鎖 在MySQL中，如果表不加索引，根據(jù)ID刪除某一行數(shù)據(jù)時(shí)會使用表鎖。這是因?yàn)樵跊]有索引的情況下，MySQL無法快速定位到要刪除的行，而需要對整個(gè)表進(jìn)行掃描以查找匹配的行。因此，在執(zhí)行刪除操作時(shí)，MySQL會自動加上表級鎖，防止其他事務(wù)對整個(gè)表的寫操作，以確保數(shù)據(jù)的一致性。 這種情況下的表鎖可能會導(dǎo)致其他并發(fā)操作被阻塞，從而降低系統(tǒng)的并發(fā)性能。為了避免這種情況，通常建議對經(jīng)常用于查詢條件的列添加索引，這樣可以利用索引快速定位到要刪除的行，減少鎖定的范圍，提高并發(fā)性能。如果表的id加索引，根據(jù)id修改（如插入、更新、刪除）某一行數(shù)據(jù)時(shí)會加表鎖還是行鎖 如果表的ID列加了索引，那么根據(jù)ID刪除某一行數(shù)據(jù)時(shí)會使用行級鎖。因?yàn)橛兴饕映?，MySQL可以快速定位到要刪除的行，而不需要鎖定整個(gè)表。這樣，MySQL會自動使用行級鎖來保護(hù)被刪除的行，而不是對整個(gè)表進(jìn)行鎖定。行級鎖能夠提高并發(fā)性，因?yàn)樗粫i定被修改的行，而不會阻塞其他事務(wù)對表中其他行的操作。

常見面試題

在面試中，關(guān)于表鎖和行鎖的問題通常涉及數(shù)據(jù)庫的基本知識、并發(fā)控制、性能優(yōu)化等方面。下面是一些可能會被問到的問題：

什么是表鎖和行鎖？它們有什么區(qū)別？

詢問者可能會要求你解釋表鎖和行鎖的概念，并說明它們之間的區(qū)別和適用場景。

表鎖（Table-level Lock）和行鎖（Row-level Lock）是數(shù)據(jù)庫中兩種不同的鎖機(jī)制，用于控制對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問。它們的區(qū)別主要在于作用范圍和粒度：

表鎖（Table-level Lock）：

表鎖是對整個(gè)表進(jìn)行鎖定，當(dāng)一個(gè)事務(wù)對表進(jìn)行操作時(shí)，會鎖定整個(gè)表，其他事務(wù)則無法對該表進(jìn)行任何操作，直到持有鎖的事務(wù)釋放鎖。表鎖的粒度比較粗，因此對并發(fā)性影響較大，在高并發(fā)環(huán)境下可能導(dǎo)致性能瓶頸。表鎖的優(yōu)點(diǎn)是簡單、高效，適用于對整個(gè)表進(jìn)行大量操作的場景。 行鎖（Row-level Lock）：

行鎖是對表中的單行數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，當(dāng)一個(gè)事務(wù)對某行數(shù)據(jù)進(jìn)行操作時(shí)，只會鎖定該行數(shù)據(jù)，其他事務(wù)可以同時(shí)對表中其他行進(jìn)行操作，不會受到影響。行鎖的粒度比較細(xì)，對并發(fā)性影響較小，可以提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)訪問性能。行鎖的缺點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)相對復(fù)雜，可能會引起死鎖等并發(fā)問題，尤其在事務(wù)處理過程中需要頻繁更新多行數(shù)據(jù)時(shí)。

總的來說，表鎖和行鎖在鎖定粒度、對并發(fā)性的影響以及實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度等方面有所不同。一般來說，行鎖更適合并發(fā)訪問頻繁的數(shù)據(jù)庫表，而表鎖適合對整個(gè)表進(jìn)行大量操作的場景。在實(shí)際應(yīng)用中，需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求和性能要求來選擇合適的鎖機(jī)制。

MySQL中的表鎖有哪些類型？

表鎖在MySQL中分為兩種類型：讀鎖（共享鎖）和寫鎖（排它鎖）。可能會要求你解釋它們的作用和使用場景。

在 MySQL 中，表鎖可以分為兩種類型：共享鎖（Shared Lock）和排他鎖（Exclusive Lock）。這兩種鎖的作用和使用場景不同：

共享鎖（Shared Lock）：

共享鎖也稱為讀鎖，它允許多個(gè)事務(wù)同時(shí)對同一資源進(jìn)行讀操作，但不允許對該資源進(jìn)行寫操作。當(dāng)一個(gè)事務(wù)持有共享鎖時(shí)，其他事務(wù)可以獲取相同的共享鎖，但不能獲取排他鎖。共享鎖適用于并發(fā)讀取數(shù)據(jù)的場景，可以提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性能。 排他鎖（Exclusive Lock）：

排他鎖也稱為寫鎖，它允許一個(gè)事務(wù)對資源進(jìn)行讀寫操作，但不允許其他事務(wù)對該資源進(jìn)行讀或?qū)懖僮?。?dāng)一個(gè)事務(wù)持有排他鎖時(shí)，其他事務(wù)不能獲取相同的共享鎖或排他鎖，直到該事務(wù)釋放鎖。排他鎖適用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行更新、插入或刪除等寫操作的場景，確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。

在 MySQL 中，可以使用 LOCK TABLES 命令來手動獲取表級鎖。另外，在使用事務(wù)時(shí)，MySQL 也會自動根據(jù)事務(wù)的隔離級別（如 Repeatable Read 或 Serializable）來自動獲取和釋放適當(dāng)類型的表鎖。

行鎖是如何工作的？

面試官可能會要求你解釋MySQL中的行鎖是如何工作的，包括它是如何在并發(fā)環(huán)境下保證數(shù)據(jù)一致性和并發(fā)性的。

行鎖是數(shù)據(jù)庫中一種用于控制對單行數(shù)據(jù)并發(fā)訪問的鎖機(jī)制。它可以確保在同一時(shí)刻只有一個(gè)事務(wù)可以對某行數(shù)據(jù)進(jìn)行修改操作，從而保證了數(shù)據(jù)的一致性和完整性。

行鎖的工作原理如下：

獲取鎖：當(dāng)一個(gè)事務(wù)需要對某行數(shù)據(jù)進(jìn)行修改操作時(shí)，會嘗試獲取該行的行鎖。如果該行未被其他事務(wù)持有鎖，則該事務(wù)成功獲取行鎖，并可以對該行進(jìn)行操作。 鎖沖突檢測：如果有其他事務(wù)已經(jīng)持有了該行的鎖（共享鎖或排他鎖），則當(dāng)前事務(wù)需要等待直到其他事務(wù)釋放鎖。這種等待會導(dǎo)致鎖等待和阻塞，直到鎖沖突解決。 鎖粒度：行鎖的粒度是行級別，即對于每一行數(shù)據(jù)都可以設(shè)置一個(gè)行鎖。這樣可以最大程度地提高并發(fā)訪問性能，減少鎖的競爭。 鎖釋放：當(dāng)事務(wù)完成對該行數(shù)據(jù)的操作后，會釋放行鎖。這樣其他事務(wù)就可以獲取該行的鎖，并對其進(jìn)行操作。

行鎖的工作機(jī)制保證了對單行數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問是有序的，避免了臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀等并發(fā)問題。但是行鎖的粒度較細(xì)，可能會導(dǎo)致鎖競爭和死鎖等問題，因此需要在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行合理的設(shè)計(jì)和管理。

什么情況下會觸發(fā)行鎖？

考察你對行鎖觸發(fā)條件的理解，例如在事務(wù)中對數(shù)據(jù)行進(jìn)行修改、刪除或者進(jìn)行某些查詢操作時(shí)會觸發(fā)行鎖。 在 MySQL 中，行鎖（Row-level Lock）會在以下情況下被觸發(fā)：

UPDATE 語句：當(dāng)執(zhí)行 UPDATE 語句更新某行數(shù)據(jù)時(shí)，MySQL 會自動給該行數(shù)據(jù)加上排他鎖，防止其他事務(wù)同時(shí)修改該行數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。 DELETE 語句：執(zhí)行 DELETE 語句刪除某行數(shù)據(jù)時(shí)，MySQL 也會自動給該行數(shù)據(jù)加上排他鎖，防止其他事務(wù)同時(shí)刪除該行數(shù)據(jù)。 INSERT INTO … SELECT 語句：如果在 INSERT INTO … SELECT 語句中查詢數(shù)據(jù)并插入到目標(biāo)表中，MySQL 會在查詢過程中給查詢的行加上共享鎖，防止其他事務(wù)修改這些行，然后在插入數(shù)據(jù)時(shí)給目標(biāo)行加上排他鎖。 SELECT … FOR UPDATE 語句：執(zhí)行 SELECT … FOR UPDATE 語句時(shí)，MySQL 會給查詢的行加上排他鎖，防止其他事務(wù)同時(shí)修改這些行，從而保證在當(dāng)前事務(wù)中可以對這些行進(jìn)行更新操作。 SELECT … LOCK IN SHARE MODE 語句：執(zhí)行 SELECT … LOCK IN SHARE MODE 語句時(shí)，MySQL 會給查詢的行加上共享鎖，防止其他事務(wù)對這些行進(jìn)行修改操作，但允許其他事務(wù)對這些行進(jìn)行讀操作。

總的來說，行鎖在涉及到對行數(shù)據(jù)進(jìn)行修改、刪除、插入或者查詢并鎖定時(shí)會被觸發(fā)。這樣可以保證對行數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問是有序的，避免了并發(fā)問題。

如何在MySQL中手動獲取行鎖？

有時(shí)候需要手動控制行鎖的獲取，可能會被問到如何在MySQL中手動獲取行鎖，以及如何釋放行鎖。 在 MySQL 中，你可以使用 SELECT ... FOR UPDATE 或者 SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 來手動獲取行鎖。這兩種語句可以在查詢的同時(shí)對查詢結(jié)果進(jìn)行加鎖，從而確保在當(dāng)前事務(wù)中對這些行進(jìn)行操作時(shí)不會被其他事務(wù)影響。

下面是這兩種語句的使用方法：

SELECT … FOR UPDATE：

當(dāng)你希望在查詢結(jié)果上加排他鎖時(shí)使用。這會阻止其他事務(wù)同時(shí)對查詢結(jié)果中的行進(jìn)行修改操作。示例：START TRANSACTION;

SELECT * FROM table_name WHERE condition FOR UPDATE;

-- 在這里執(zhí)行對查詢結(jié)果的操作，其他事務(wù)無法同時(shí)修改這些行數(shù)據(jù)

COMMIT;

SELECT … LOCK IN SHARE MODE：

當(dāng)你希望在查詢結(jié)果上加共享鎖時(shí)使用。這會阻止其他事務(wù)同時(shí)對查詢結(jié)果中的行進(jìn)行修改操作，但允許其他事務(wù)對這些行進(jìn)行讀取操作。示例：START TRANSACTION;

SELECT * FROM table_name WHERE condition LOCK IN SHARE MODE;

-- 在這里執(zhí)行對查詢結(jié)果的操作，其他事務(wù)可以讀取這些行數(shù)據(jù)但無法修改

COMMIT;

需要注意的是，使用這兩種語句時(shí)，要在事務(wù)中執(zhí)行，并且要確保查詢條件和鎖的粒度是合理的，以避免不必要的鎖競爭和性能問題。

行鎖和表鎖在性能上有什么區(qū)別？

面試官可能會要求你比較行鎖和表鎖在性能方面的差異，以及在什么情況下應(yīng)該使用哪種鎖。 行鎖（Row-level Lock）和表鎖（Table-level Lock）在性能上有明顯的區(qū)別，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

并發(fā)性：

行鎖粒度較細(xì)，每次只鎖定單行數(shù)據(jù)，因此允許多個(gè)事務(wù)同時(shí)對同一表中不同行進(jìn)行讀寫操作，提高了并發(fā)性。表鎖粒度較粗，每次鎖定整個(gè)表，因此只允許一個(gè)事務(wù)對表進(jìn)行操作，其他事務(wù)需要等待當(dāng)前事務(wù)釋放鎖才能進(jìn)行操作，降低了并發(fā)性。 鎖競爭：

行鎖會減少鎖競爭，因?yàn)槊看沃绘i定單行數(shù)據(jù)，不會阻塞其他事務(wù)對表中其他行的操作，只有需要修改的行才會被鎖定。表鎖會增加鎖競爭，因?yàn)槊看捂i定整個(gè)表，會阻塞其他事務(wù)對表的任何操作，即使其他事務(wù)只是需要讀取數(shù)據(jù)也會被阻塞。 鎖粒度：

行鎖的粒度較細(xì)，鎖定的數(shù)據(jù)量少，可以最大程度地減少鎖沖突和鎖等待，提高了數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性能。表鎖的粒度較粗，鎖定的數(shù)據(jù)量大，容易造成鎖沖突和鎖等待，影響了數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性能。 鎖的持有時(shí)間：

行鎖的持有時(shí)間較短，只在事務(wù)需要修改的行上加鎖，并在事務(wù)完成后釋放鎖，不會影響其他事務(wù)對表的操作。表鎖的持有時(shí)間較長，會鎖定整個(gè)表，在事務(wù)執(zhí)行期間阻塞其他事務(wù)對表的任何操作，影響了數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性能。

總的來說，行鎖相對于表鎖來說，粒度更細(xì)，對并發(fā)性的影響更小，能夠提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性能。因此，在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序時(shí)，應(yīng)盡量避免使用表鎖，而是采用行鎖或其他更細(xì)粒度的鎖機(jī)制來提高并發(fā)性能。

如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫并發(fā)性能？

表鎖和行鎖是數(shù)據(jù)庫并發(fā)控制的一部分，可能會被問到如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性能，包括如何合理使用鎖以及其他的性能優(yōu)化技巧。 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性能是提高系統(tǒng)性能的重要一環(huán)。以下是一些常見的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫并發(fā)性能的方法：

合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)：

使用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)類型和索引，避免過多的冗余數(shù)據(jù)和不必要的索引。根據(jù)業(yè)務(wù)需求和訪問模式設(shè)計(jì)合適的表結(jié)構(gòu)，避免過度范式化或反范式化。 使用合適的事務(wù)隔離級別：

根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的事務(wù)隔離級別，避免過高的隔離級別導(dǎo)致鎖競爭和性能下降。在可能的情況下使用較低的隔離級別，如 Read Committed，以減少鎖的持有時(shí)間和鎖競爭。 使用合理的鎖機(jī)制：

避免過度使用表鎖，盡量使用行鎖或其他更細(xì)粒度的鎖來提高并發(fā)性能。對頻繁讀取的數(shù)據(jù)使用共享鎖，對更新操作使用排他鎖，以平衡并發(fā)讀寫操作。 優(yōu)化查詢語句：

編寫高效的查詢語句，避免全表掃描和不必要的數(shù)據(jù)操作，減少數(shù)據(jù)庫負(fù)載。使用合適的索引覆蓋查詢，避免索引失效和不必要的排序操作。 合理配置數(shù)據(jù)庫參數(shù)：

根據(jù)系統(tǒng)硬件和軟件環(huán)境合理配置數(shù)據(jù)庫參數(shù)，包括緩沖池大小、連接池大小、日志文件大小等。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫性能和資源使用情況，及時(shí)調(diào)整參數(shù)以滿足系統(tǒng)需求。 使用緩存：

使用緩存來減輕數(shù)據(jù)庫壓力，提高數(shù)據(jù)訪問速度。可以使用 Redis、Memcached 等內(nèi)存數(shù)據(jù)庫來緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)。使用應(yīng)用程序緩存來緩存經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)庫訪問次數(shù)。 分庫分表：

對大表進(jìn)行分庫分表，將數(shù)據(jù)分散存儲在多個(gè)數(shù)據(jù)庫或表中，減少單表的數(shù)據(jù)量，提高并發(fā)性能。使用分片算法來將數(shù)據(jù)均勻分布到不同的庫或表中，避免數(shù)據(jù)傾斜和性能瓶頸。 負(fù)載均衡和高可用性：

使用負(fù)載均衡技術(shù)將數(shù)據(jù)庫請求分發(fā)到多個(gè)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)上，提高系統(tǒng)的吞吐量和可用性。使用主從復(fù)制和集群技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用性，確保系統(tǒng)在出現(xiàn)故障時(shí)可以快速恢復(fù)。

綜上所述，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫并發(fā)性能需要綜合考慮數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、事務(wù)隔離級別、鎖機(jī)制、查詢語句優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫參數(shù)配置、緩存使用等多個(gè)方面，通過合理的設(shè)計(jì)和配置來提高系統(tǒng)的性能和并發(fā)能力。

舉例說明行鎖和表鎖的使用場景。

面試官可能會要求你舉例說明在實(shí)際場景中如何使用行鎖和表鎖，以及在不同的情況下選擇哪種鎖更合適。 下面是行鎖和表鎖的兩個(gè)簡單示例以及它們的使用場景：

行鎖的使用場景：

假設(shè)有一個(gè)訂單表 orders，其中包含了訂單信息，每個(gè)訂單有一個(gè)唯一的訂單號 order_id。當(dāng)一個(gè)用戶要對自己的訂單進(jìn)行修改時(shí)，可以使用行鎖來確保只有一個(gè)事務(wù)可以同時(shí)修改同一訂單。示例代碼：START TRANSACTION;

SELECT * FROM orders WHERE order_id = '123' FOR UPDATE;

-- 在這里執(zhí)行對訂單的修改操作

COMMIT;

在這個(gè)例子中，SELECT ... FOR UPDATE 語句會給訂單表中訂單號為 '123' 的行加上排他鎖，其他事務(wù)無法同時(shí)對該訂單進(jìn)行修改操作，從而確保了數(shù)據(jù)的一致性和完整性。 表鎖的使用場景：

假設(shè)有一個(gè)日志表 logs，多個(gè)后臺任務(wù)需要往該表中寫入日志信息。如果寫入日志的頻率較高，且日志表結(jié)構(gòu)簡單，可以考慮使用表鎖來控制對日志表的并發(fā)訪問。示例代碼：LOCK TABLES logs WRITE;

INSERT INTO logs (log_time, message) VALUES (NOW(), 'Some log message');

UNLOCK TABLES;

在這個(gè)例子中，LOCK TABLES logs WRITE 語句會給日志表 logs 加上寫鎖，阻止其他事務(wù)對該表進(jìn)行任何操作，直到當(dāng)前事務(wù)執(zhí)行完畢并釋放鎖。這種方式適用于對整個(gè)表的寫操作較頻繁的場景。

需要注意的是，雖然行鎖粒度更細(xì)，但在某些情況下可能會產(chǎn)生更多的鎖競爭，導(dǎo)致性能下降。而表鎖雖然粒度較粗，但在一些特定場景下可以提高性能，因此在使用時(shí)需要根據(jù)具體情況選擇合適的鎖機(jī)制。

以上問題涉及到了數(shù)據(jù)庫基本概念、鎖的工作原理、性能優(yōu)化等方面，通過深入理解這些問題，可以更好地應(yīng)對相關(guān)的面試考核。

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