柚子快報激活碼778899分享：Sql性能優(yōu)化
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1.應(yīng)盡量避免全表掃描，在查詢的時候首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.對于只需要部分結(jié)果的情況，使用Limit限制結(jié)果集來限制返回的行數(shù)。
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件， 否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描， 可以 使用UNION合并查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。
4.使用 EXIST() 代替 COUNT() 查找表中的元素
5.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， MySQL只有對以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE。
6.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，創(chuàng)建表時NULL是默認(rèn)值，但大多數(shù)時候應(yīng)該使用NOT NULL，或者使用一個特殊的值，如0，-1作為默 認(rèn)值。
7.in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：Select id from t where num between 1 and 3
8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作
9.很多時候可以使用 exists 代替 in 是一個好的選擇：select num from a where num in(select num from b).用下面的語句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
10.索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
11.盡可能使用 UNION ALL 而不是 UNION。
12.使用 UNION where 代替 WHERE ... 或 ... 查詢。
13.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。
14.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ， 因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
15.使用表的別名(Alias)：當(dāng)在SQL語句中連接多個表時,請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
16.當(dāng)使用左/右連接可以獲得相同輸出時，盡量少使用 INNER 連接。
17.為檢索同一數(shù)據(jù)集，可以嘗試使用臨時數(shù)據(jù)源。
18.盡可能避免 SELECT DISTINCT。
19.可以使用“臨時表”暫存中間結(jié)果，簡化SQL語句的重要方法就是采用臨時表暫存中間結(jié)果，但是，臨時表的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些，將臨時結(jié)果暫存在臨時表，后面的查詢就在tempdb中了，這可以避免程序中多次掃描主表，也大大減少了程序執(zhí)行中“共享鎖”阻塞“更新鎖”，減少了阻塞，提高了并發(fā)性能。
20.sql語句用大寫，因為oracle 總是先解析sql語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行。
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