柚子快報(bào)激活碼778899分享：人工智能 知識(shí)圖譜導(dǎo)論期末復(fù)習(xí)

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目錄

第一章

第二章 知識(shí)圖譜的表示

第三章 知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)和構(gòu)建

第四章 知識(shí)圖譜的抽取和構(gòu)建

第五章 知識(shí)圖譜推理

第六章 知識(shí)圖譜融合

第七章 ?知識(shí)圖譜問(wèn)答

第一章

典型知識(shí)圖譜項(xiàng)目：

Freebase、WikiData、Schema.org、dbpedia、yago

中文領(lǐng)域開(kāi)放知識(shí)圖譜：OpenKG.CN

知識(shí)圖譜的應(yīng)用：

語(yǔ)義搜索、知識(shí)問(wèn)答、輔助推薦、輔助大數(shù)據(jù)分析、輔助語(yǔ)言理解、輔助視覺(jué)理解

垂直領(lǐng)域應(yīng)用：

醫(yī)療健康、金融、農(nóng)業(yè)、電商、通信

第二章 知識(shí)圖譜的表示

1.符號(hào)表示：

屬性圖、RDF（向上對(duì)接OWL等更豐富的語(yǔ)義表示和推理能力， 向下對(duì)接簡(jiǎn)化后的屬性圖數(shù)據(jù)庫(kù)以及圖計(jì)算引擎）、RDFS、OWL

2.向量表示

第三章 知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)和構(gòu)建

1.基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)：三元組表、屬性表存儲(chǔ)、二元表存儲(chǔ)（垂直劃分表）、全索引結(jié)構(gòu)

2.基于原生圖數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)：

RDF圖模型、屬性圖模型

區(qū)分原生圖存儲(chǔ)和非原生圖存儲(chǔ)：

原生圖存儲(chǔ)在復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢和圖計(jì)算方面有性能優(yōu)勢(shì)，非原生圖存儲(chǔ)兼容已有工具集通常學(xué)習(xí)和協(xié)調(diào)成本會(huì)低。

區(qū)分RDF圖存儲(chǔ)和屬性圖存儲(chǔ)：

RDF存儲(chǔ)一般支持推理，屬性圖存儲(chǔ)通常具有更好的圖分析性能優(yōu)勢(shì)。

Tbox，是有關(guān)概念和關(guān)系的蘊(yùn)涵斷言集合，描述概念和關(guān)系的一般屬性

Abox，是有關(guān)個(gè)體的實(shí)例斷言集合，斷言一個(gè)個(gè)體是某個(gè)概念的實(shí)例，或者兩個(gè)個(gè)體之間存在某種關(guān)系。

第四章 知識(shí)圖譜的抽取和構(gòu)建

1.知識(shí)獲取的方式

從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)獲取、從視覺(jué)圖像獲取、從文本獲取

2.實(shí)體識(shí)別的方法：

基于模板和規(guī)則、

基于序列標(biāo)注（序列標(biāo)注模型：HMM，序列預(yù)測(cè)模型：CRF）、

基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型

3.關(guān)系抽取的方法：

基于模板、基于監(jiān)督學(xué)習(xí)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)、基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、

4.屬性補(bǔ)全的方法：抽取式（輸入文本中出現(xiàn)過(guò)的）：基于模板、基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型 ??

生成式：基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型

5.概念抽取的方法：

基于模板、基于百科、基于機(jī)器學(xué)習(xí)

6.事件抽取的方法：

模式匹配、機(jī)器學(xué)習(xí)、弱監(jiān)督

第五章 知識(shí)圖譜推理

1.推理類型：

演繹推理、歸納推理、溯因推理、類比推理

2.基于符號(hào)邏輯的推理

基于OWL的本體推理

基于Datalog的規(guī)則推理（產(chǎn)生式規(guī)則）

3.基于表示學(xué)習(xí)的推理

1.基于嵌入學(xué)習(xí)：嵌入模型：TransE、TransH、TransR、TransD、DistMult

2.基于規(guī)則學(xué)習(xí)：PRA（圖結(jié)構(gòu)）、AMIE、NeuraILP

第六章 知識(shí)圖譜融合

1.本體匹配

方法：術(shù)語(yǔ)匹配（基于字符串、基于語(yǔ)言）、結(jié)構(gòu)匹配

2.實(shí)體對(duì)齊

基于Embedding（合并預(yù)先匹配好的實(shí)體，把兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)合并為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，用單一網(wǎng)絡(luò)的嵌入表 示進(jìn)行嵌入。）

3.知識(shí)融合工具：Silk、OpenEA、EAKit

第七章 ?知識(shí)圖譜問(wèn)答

1.基于模板的問(wèn)答

流程：模板生成、模板實(shí)例化、查詢排序、獲取結(jié)果

2.基于語(yǔ)義解析的問(wèn)答

步驟：短語(yǔ)檢測(cè)、資源映射、語(yǔ)義組合、邏輯表達(dá)式生成

3.基于檢索排序的問(wèn)答

排序模型：基于特征、基于子圖匹配、基于向量表示、基于記憶網(wǎng)絡(luò)

4.基于深度學(xué)習(xí)的問(wèn)答

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