柚子快報(bào)邀請碼778899分享:數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)支持-ETL1
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數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)支持-ETL1
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新手小白的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)逆襲之路!
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目錄
數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)支持-ETL1
1.什么是ETL
2.Extract 抽取
3.Transform 轉(zhuǎn)換
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3.Load 加載
4.ETL作用
5.如何做ETL
1)新建一個(gè)項(xiàng)目
2)新建兩個(gè)數(shù)據(jù)源?
3)新建SSIS包(包括維度表 事實(shí)表)
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1.什么是ETL
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ETL,即提?。‥xtract)、轉(zhuǎn)換(Transform)、加載(Load),是數(shù)據(jù)倉庫中常用的一種數(shù)據(jù)處理過程。它用于從各種不同的數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù),經(jīng)過一系列的轉(zhuǎn)換處理,最終將數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫或者目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中,以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、報(bào)表生成等應(yīng)用。
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讓我用更簡單的語言解釋一下:
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?提?。‥xtract):這一步是從源系統(tǒng)(如數(shù)據(jù)庫、日志文件、API等)中提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的或非結(jié)構(gòu)化的,這些數(shù)據(jù)通常分散在不同的系統(tǒng)中。
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?轉(zhuǎn)換(Transform):在這一步,數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換、合并、聚合等處理,以符合目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫的格式和要求。這個(gè)過程可能包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、數(shù)據(jù)計(jì)算等操作,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。
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?加載(Load):最后一步是將經(jīng)過轉(zhuǎn)換處理后的數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫中。這可能涉及到將數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫表中、更新現(xiàn)有數(shù)據(jù)或者創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)表。
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ETL過程是數(shù)據(jù)倉庫中非常重要的一環(huán),它可以幫助組織和整合不同來源的數(shù)據(jù),為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,ETL技術(shù)也在不斷發(fā)展,出現(xiàn)了各種各樣的ETL工具和框架,如Apache Hadoop、Apache Spark等,以滿足不同規(guī)模和復(fù)雜度的數(shù)據(jù)處理需求。
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2.Extract 抽取
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3.Transform 轉(zhuǎn)換
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3.Load 加載
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4.ETL作用
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把源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)抽取 轉(zhuǎn)換 加載到數(shù)據(jù)倉庫中去
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5.如何做ETL
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下面我們開始做ETL開發(fā) 我們打開下面的文件目錄?
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1)新建一個(gè)項(xiàng)目
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2)新建兩個(gè)數(shù)據(jù)源?
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3)新建SSIS包(包括維度表 事實(shí)表)
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