柚子快報激活碼778899分享：AIGC會不會是下一個泡沫？！

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前言

眾所周知，最近兩年AI領域的蓬勃發(fā)展，且來勢洶洶，劍指各行各業(yè)的崗位。雖然人工智能一直都是近幾年的熱門技術和話題，但是今年技術圈被AI刷爆了，前有chatGPT，后有AIGC，可以說最近的技術圈很熱鬧，先拋開chatGPT不提，就說說AIGC。去年7月，百度世界大會上李彥宏這樣預言到：“未來十年，AIGC（人工智能自主生產(chǎn)內(nèi)容）將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式?？梢詫崿F(xiàn)以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容?！蔽丛耄敃r李彥宏的這番講話，會讓AIGC在之后幾個月里成為一級市場的關注焦點。

AIGC的名詞釋義

AIGC，全稱叫“AI Generated Content”，即人工智能生成內(nèi)容，又稱為“生成式AI”，被認為是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(PGC)、用戶生產(chǎn)內(nèi)容(UGC)之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，比如AI文本續(xù)寫、文字轉圖像的AI圖、AI主持人等，都屬于AIGC的應用范疇。

AIGC到底是什么？

上面解釋過AIGC具體的含義，即人工智能生成內(nèi)容，是利用人工智能來生成所需要的內(nèi)容，GC的意思是創(chuàng)作內(nèi)容。與之相對應的概念中，比較熟知的還有PGC，是專業(yè)人員用來創(chuàng)作內(nèi)容；UGC是用戶自己創(chuàng)造內(nèi)容，所以，AIGC是利用人工智能來創(chuàng)造內(nèi)容。根據(jù)資料顯示，AIGC、NFT和VR/AR是元宇宙和Web3.0的三大基石，根據(jù)數(shù)據(jù)積累、算力提升和算法迭代，人工智能在逐步滲透在寫作、編曲、繪畫和視頻制作等創(chuàng)意領域，生成式AI已經(jīng)變得越來越流行。

參與實驗部署過程時遇到過的問題

期待了好久，終于進行了AIGC的測試活動，親自去搭建部署，可以更直接的幫助自己提升相關的能力。由于不熟悉流程的原因，這次參與實驗部署，第一次是沒有操作成功的，而且在實驗中按照提示開通資源，然后登錄阿里云控制臺進行設置，最后才是部署操作。如果不嚴格按照操作文檔進行部署操作，就會遇到一些小錯誤，個人在第一次實驗部署的時候就遇到了因為大意才設置錯，以至于要重新做第二次實驗部署。

整體活動體驗流程還需要優(yōu)化的地方

針對本次的實驗部署活動，本人以為整體上活動體驗很好，只是覺得可以在文檔首頁添加一個入門AIGC的基本概念釋義，可以幫助不熟悉AIGC的使用者去更快捷的操作。再分享一個比較有問題的事情，在生成圖片之后可供選擇的參數(shù)不多，文檔里面寫的不清楚；最后，分享點贊的時候，可以免費登陸。

除了生成式圖片創(chuàng)作，Serverless 技術和 AIGC 領域還可以這樣融合

前面除了生成式圖片創(chuàng)作，AIGC還可以在音視頻領域的編輯，Serverless 結合AIGC將需要剪輯的素材、處理等，降數(shù)據(jù)存放在云端。Serverless 結合AIGC助力在線智能客服，使用Serverless 結合AIGC可以實現(xiàn)智能客服，通過大模型訓練進行寓意和問答，可以幫客戶管理內(nèi)容發(fā)布等工作；還有就是Serverless 與 AIGC 的具有極大的協(xié)同價值。AIGC 與 Serverless 技術將會結合得更加緊密，創(chuàng)造出更多創(chuàng)新應用，實現(xiàn)智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和持續(xù)繁榮。

云原生的發(fā)展帶給AIGC的影響

前段時間，很榮幸，自己在阿里云上搭建過AIGC應用，其過程非常便捷，同時配置靈活可控，對于開發(fā)者而言非常友好。阿里云推出的PAI平臺，提供了方便的模型訓練和部署服務，使得AIGC應用開發(fā)和維護更加簡單高效。而且，阿里云也提供了豐富的數(shù)據(jù)存儲、計算資源等基礎設施支持，為AIGC應用的開發(fā)者提供了更多的選擇和支持。

由于云計算、云存儲的不斷發(fā)展，AIGC也會受到很大的影響。比如云計算和云存儲的服務將會不斷完善和提高，為AIGC應用提供更加穩(wěn)定、可靠、高效的基礎支撐。又如云計算和云存儲的發(fā)展也將會大大降低AIGC應用的成本，提高AIGC應用的可普及性和應用范圍。在不久的未來，AIGC在云計算、云存儲的支持下，將會有更多的應用場景和發(fā)展空間。

個人眼中AIGC的應用價值體現(xiàn)

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，AIGC（Artificial Intelligence Graphic Creation）已經(jīng)成為一個不可忽視的領域。但對于我個人而言，我的工作與AIGC領域相關性較高。我是一名數(shù)字營銷相關的開發(fā)者，每天需要為客戶做出各種營銷創(chuàng)意，包括文案設計、圖片設計等等，通過使用AIGC技術，我可以更快速地完成創(chuàng)意任務，同時提高輸出效率，又保證了創(chuàng)作品質(zhì)。

除此之外，AIGC在其他領域也有著廣泛的應用。尤其是在設計領域，AIGC可以通過自動化生成設計稿，提高設計效率，同時還能夠幫助設計師更深入地理解客戶需求，在用戶體驗和人機交互上更加深入思考。還有在電影和游戲制作領域，AIGC也有著廣泛的應用，可以通過自動化生成角色、場景、特效等等，提高制作效率，又可以保證作品的品質(zhì)。而且AIGC還可以在金融、醫(yī)療、法律等領域中，發(fā)揮重要作用。

最后

雖然生成式AI很火，但是還有好多不完善的地方需要去解決改進，要用理性的態(tài)度去看待。其實，AIGC 老早都已經(jīng)進入我們的生活，只是我們沒有一點察覺和發(fā)現(xiàn)，從機器學習到智能創(chuàng)新，生活在潛移默化的發(fā)生變化，我們是一群很榮幸的一代人，見證了具有里程碑意義的時刻，而這個里程碑意義的時刻也會影響到我們工作與生活的方方面面。人工智能給開發(fā)者提供了更多的機會和平臺，同時也給用戶提供了更多的選擇，推動了 AI 技術和 AIGC 技術新的發(fā)展，所以以目前情況來看，AIGC不是泡沫！

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