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MacOS配置Conda

安裝

0. homebrew

直接使用homebrew安裝即可，沒有homebrew的可以先安裝homebrew，因?yàn)楸娝苤脑?，使用?guó)內(nèi)鏡像源

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

然后按照提示，可以選擇中科大的

1. anaconda

brew install anaconda

可能會(huì)報(bào)錯(cuò)：curl: (7) Failed to connect to http://raw.githubusercontent.com port 443: Operation timed out，這是國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)問題，請(qǐng)自行解決，如果你用黑色小貓咪，可以配置如下環(huán)境變量：

export https_proxy=http://127.0.0.1:7890

export http_proxy=http://127.0.0.1:7890

export all_proxy=socks5://127.0.0.1:7890

2. 配置環(huán)境變量

如果你和我一樣是arm的芯片，anaconda應(yīng)該在/opt/homebrew/anaconda

echo 'export PATH="/opt/homebrew/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile

source ~/.bash_profile

注：如果你用zsh，還需要額外兩步操作：

echo 'export PATH="/opt/homebrew/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc

source ~/.zshrc

最后通過conda -V測(cè)試是否正確安裝并配置環(huán)境變量，正常情況下會(huì)輸出conda的版本號(hào)

Pycharm配置

1.打開Pycharm-創(chuàng)建New Project -點(diǎn)擊Add Interpreter

2.左側(cè)選擇conda environment-右側(cè)點(diǎn)擊conda executable 欄最右側(cè)的文件夾標(biāo)識(shí)

3.根據(jù)Anaconda部分找到的位置，找到conda-點(diǎn)擊Open-跳回界面-點(diǎn)擊右下角OK

conda應(yīng)該在/opt/homebrew/anaconda3/condabin/conda

Anaconda虛擬環(huán)境

一、什么是Anaconda虛擬環(huán)境？

在Python開發(fā)中，虛擬環(huán)境指隔離Python環(huán)境的一種方式，使得不同項(xiàng)目所需要的庫(kù)和版本隔離開來，便于代碼管理和移植。

Anaconda虛擬環(huán)境是指Anaconda中創(chuàng)建的虛擬Python環(huán)境，用于隔離不同項(xiàng)目所需的Python庫(kù)和版本。

二、創(chuàng)建Anaconda虛擬環(huán)境

在Anaconda中創(chuàng)建虛擬環(huán)境的命令為：

conda create --name env_name

其中，env_name為我們需要?jiǎng)?chuàng)建的虛擬環(huán)境的名稱。我們可以使用以下命令列出我們已有的虛擬環(huán)境：

conda info --envs 或者 conda info -e 或者 conda env list

創(chuàng)建虛擬環(huán)境并指定Python版本的命令為：

conda create --name env_name python=3.7

Python版本如果不指定的話，建立的虛擬環(huán)境就會(huì)和Anaconda使用同一個(gè)目錄，那么以后安裝的所有安裝包就會(huì)自動(dòng)安裝在Anaconda的安裝目錄下，而不會(huì)安裝在用戶定義的虛擬環(huán)境的目錄下。這一點(diǎn)要特別注意

其中，env_name為我們需要?jiǎng)?chuàng)建的虛擬環(huán)境的名稱，python=3.7為我們需要使用的Python版本號(hào)。

創(chuàng)建包含指定庫(kù)的虛擬環(huán)境的命令為：

conda create --name env_name pandas numpy matplotlib

其中，env_name為我們需要?jiǎng)?chuàng)建的虛擬環(huán)境的名稱，pandas、numpy、matplotlib為我們需要安裝在虛擬環(huán)境中的Python庫(kù)。

三、使用Anaconda虛擬環(huán)境

我們可以通過以下命令激活我們需要使用的虛擬環(huán)境：

conda activate env_name

其中，env_name為我們需要激活的虛擬環(huán)境的名稱。

激活成功后，我們可以在終端/命令行工具中看到虛擬環(huán)境前綴 (env_name)。

當(dāng)我們需要退出當(dāng)前虛擬環(huán)境時(shí)，我們可以使用以下命令：

conda deactivate

四、刪除Anaconda虛擬環(huán)境

我們可以使用以下命令刪除我們不需要的虛擬環(huán)境：

conda remove --name env_name --all

其中，env_name為我們需要?jiǎng)h除的虛擬環(huán)境的名稱。

五、修改環(huán)境名

1、進(jìn)入舊環(huán)境

conda activate old_name

2、克隆舊環(huán)境

conda create -n new_name --clone old_name

3、退出舊環(huán)境

conda deactivate

4、刪除舊環(huán)境

conda remove -n old_name

5、查看最終結(jié)果

conda info --envs

六、分享環(huán)境

1、進(jìn)入要分享的環(huán)境：

activate target_env_name

2、輸入命令：

conda env export > environment.yml

會(huì)在當(dāng)前目錄下生成environment.yml文件，別人拿到environment.yml文件，在cmd中進(jìn)入目錄文件下可以通過以下命令從該文件創(chuàng)建環(huán)境

conda env create -f environment.yml

七、安裝第三方庫(kù)

1、查看當(dāng)前環(huán)境下安裝的第三方庫(kù)：

conda list

2、 給當(dāng)前環(huán)境安裝第三方庫(kù)：

conda install package_name

3、給指定環(huán)境安裝第三方庫(kù)：

conda install -n env_name package_name

參考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/640175325

https://www.cnblogs.com/sx66/p/17823608.html

https://blog.csdn.net/young_kp/article/details/119765752

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