柚子快報邀請碼778899分享：Pytest

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1、pytest安裝

# windows

pip install pytest

-i

https://pypi.douban.com/simple

# mac

python3

-m

pip install pytest

-i

https://pypi.douban.com/simple

2、命名測試文件規(guī)則

文件名以

test_*.py

文件和

*_test.py

測試用例規(guī)則

在

pytest

中編寫測試用例可以以兩種方式編寫

1. 純函數(shù)式

以

test_

開頭的函數(shù)

def test_login_success():

resp = login(userName="admin", password="1234")

status_code = resp.status_code

assert status_code == 200

code = resp.json()["code"]

assert code == "0"

2. 以類的方式

以

Test

開頭的類，不能包含

init

方法

在類里以

test_

開頭的方法代表一條用例

class TestBuyerLogin:

def test_buyer_login(self):

resp = buyer_login(username="Chronos",password="e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e")

assert resp.json()["uid"]==61253

assert resp.json()["username"] == "Chronos"

3.pytest參數(shù)化(數(shù)據(jù)驅(qū)動)

當(dāng)我們的多個用例除了測試數(shù)據(jù)和期望結(jié)果不同，其他的代碼都高度相似時，我們可以使用參數(shù)化的方式優(yōu)化用例編寫

首先整理數(shù)據(jù) ?下文中的 test_data

使用裝飾器引入數(shù)據(jù)

@pytest.mark.parametrize("userName,password,expect_code,expect_message,expect_json", test_data)

編寫測試用例，傳入測試數(shù)據(jù)

test_data = [["Chronos", "123456asdf", "0", "success", {'code': '0', 'message': 'success', 'data': None}],

["", "123456asdf", "1", "參數(shù)為空", {'code': '1', 'message': '參數(shù)為空', 'data': None}],

["Chronos", "", "1", "參數(shù)為空", {'code': '1', 'message': '參數(shù)為空', 'data': None}]]

# 使用裝飾器引入數(shù)據(jù)據(jù)

@pytest.mark.parametrize("userName,password,expect_code,expect_message,expect_json", test_data)

def test_login(userName, password, expect_code, expect_message, expect_json):

resp = login(userName=userName, password=password)

status_code = resp.status_code

code = resp.json()["code"]

message = resp.json()["message"]

assert message == expect_message

assert status_code == 200

assert expect_json == resp.json()

assert code ==expect_code

4.pytest笛卡爾積參數(shù)化(數(shù)據(jù)驅(qū)動)

cliebt_data = ['PC', 'WAP', 'NATIVE', 'REACT', 'MINI']

way_data = ['BUY_NOW', 'CART']

@pytest.mark.parametrize("client", cliebt_data)

@pytest.mark.parametrize("way", way_data)

class TestCreateTrade:

def test_create_trade(self, client, way):

buyer_login(username="Chronos", password="e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e")

if way == 'BUY_NOW':

buy_now()

elif way == 'CART':

add_cart()

resp = create_trade(client=client, way=way)

assert resp.status_code == 200

5、pytest前置后置處理器

1. 模塊級別：

setup_module

、

teardown_module

setup_module

：在每個模塊執(zhí)行前執(zhí)行

teardown_module

：在每個模塊執(zhí)行后執(zhí)行

2. 函數(shù)級別

setup_function

、

teardown_function

，不在類中的方法

setup_function

：在每個函數(shù)執(zhí)行前執(zhí)行

teardown_function

：在每個函數(shù)執(zhí)行后執(zhí)行

有幾個函數(shù)就會執(zhí)行幾次

3. 類級別：

setup_class

、

teardown_class

setup_class

：在每個類執(zhí)行前執(zhí)行

teardown_class

：在每個類執(zhí)行后執(zhí)行

有幾個類就有幾對

4. 方法級別：

setup_method

、

teardown_method

setup_method

：在類里面的每個方法執(zhí)行前執(zhí)行

teardown_method

：在類里面每個方法執(zhí)行后執(zhí)行

6、pytest fixture函數(shù)

# 自定義fixture的@pytest.fixture重點(diǎn)參數(shù)

"""

scope: 該fixture函數(shù)的作用域，不指定時默認(rèn)就是function

scope參數(shù)的值有以下幾種：

1.session: 指的pytest的session，一次pytest執(zhí)行就是一個session，在當(dāng)前session該fixture函數(shù)只會被執(zhí)行一次

2.package: 在一個包下，該fixture函數(shù)只會被執(zhí)行一次

3.module: 在一個模塊中，該fixture不管被調(diào)用多少次，只會被執(zhí)行一次

4.class: 在一個類中，該fixture不管被調(diào)用多少次，只會被執(zhí)行一次

5.function: 在一個函數(shù)或者方法中，該fixture不管被調(diào)用多少次，只會被執(zhí)行一次

"""

"""

autouse: 表示該fixture是否被自動調(diào)用執(zhí)行，默認(rèn)是False

autouse=False時，我們需要主動調(diào)用fixture他才會被執(zhí)行

主動調(diào)用有兩種：

1.使用裝飾器,@pytest.mark.usefixtures('buyer_login_fixture')

2.可以在測試用例函數(shù)中作為參數(shù)傳遞

"""

@pytest.fixture(scope='package',autouse=True)

def buyer_login_fixture():

buyer_login('shamo', 'e622fdb8f36d56d96d8cf815d72112cb')

print('執(zhí)行fixture函數(shù)')

7、conftest.py和fixture

我們將自定義的

fixture

放在測試文件中，這樣的話會比較混亂。為了統(tǒng)一管理自定義的

fixture

，我們可

以把他們放在

conftest.py

文件中。

conftest.py

是

pytest

測試框架的一個特殊文件，名稱是固定的，他可以被用來管理自定義

fixture

，也可

以用來重寫

pytest

的一些鉤子函數(shù)。這個文件在一個項目可以有多個在不同的包下，在自己的包下生

效。但是我們建議一個項目用一個就行。在

pytest

執(zhí)行時，會自動掃描

contest

里的代碼，根據(jù)各個函數(shù)

定義的規(guī)則進(jìn)行執(zhí)行。

1、在conftest.py中定義前后置

@pytest.fixture(scope='session',autouse=False)

def buyer_login_fixture():

buyer_login()

print('執(zhí)行fixture函數(shù)')

yield # yield的下一行表示后置處理

print('用例執(zhí)行完成了，退出登錄')

# fixture還可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)返回

@pytest.fixture(scope='session',autouse=False)

def get_token():

resp = buyer_login()

buyer_token = resp.json()['access_token']

print('執(zhí)行fixture函數(shù)')

yield buyer_token# yield的下一行表示后置處理

# return buyer_token 這種返回也行，但是他不支持后置處理

print('用例執(zhí)行完成了，退出登錄')

2、解決標(biāo)題中文亂碼

# 使用自定義fixtrue實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理并返回

def pytest_collection_modifyitems(

session: "Session", config: "Config", items: List["Item"]

) -> None:

# item表示每個測試用例，解決用例名稱中文顯示問題

for item in items:

item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode-escape")

item._nodeid = item._nodeid.encode("utf-8").decode("unicode-escape")

8、失敗重試

安裝插件

# windows

pip3 install pytest-rerunfailures -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

# mac

python3

-

m pip install pytest

-

rerunfailures

-

i

https

:

//

pypi

.

douban

.

com

/

simple

如何使用

1. 使用命令行參數(shù)

是一種全局性的指定，意味執(zhí)行所有的用例都遵循這個失敗重試的規(guī)則

--reruns 3

指的是最大重試次數(shù)，本身失敗，如果第

1次重試成功了，后面兩次不會執(zhí)行

--reruns-delay 5

如果想在重試間隔中有延遲，可以加這個參數(shù)，單位是秒

pytest -sv --reruns 3 pytest_study\test_buy_now_api.py

2. 裝飾器指定

可以用于指定特定的用例失敗重試的次數(shù)，

reruns_delay=10

表示每次重試的時間延遲，單位是秒

@pytest.mark.flaky(reruns=2,reruns_delay=10)

9.多斷言插件

在之前的接口用例里，有的接口存在著多個斷言，我們一律使用了

assert

assert

斷言一旦失敗，用例即可結(jié)束，后續(xù)的斷言不會被執(zhí)行到。那這可能不是我們所希望的，我們希

望把所有斷言都執(zhí)行到，暴露出更多的問題。

有一個

pytest-assume

的插件，可以提供這種多斷言的方式，他的斷言在失敗后不會結(jié)束用例執(zhí)行，而

是把所有斷言執(zhí)行完成后才結(jié)束，只要有一個失敗那么這條用例就失敗

安裝插件

# windows

pip install pytest-assume

-i

https://pypi.douban.com/simple

# mac

python3

-m

pip install pytest-assume

-i

https://pypi.douban.com/simple

使用方法

pytest.assume(期待結(jié)果,描述)

def test_login_password_null():

resp = login(userName="Chronos", password="")

status_code = resp.status_code

code = resp.json()["code"]

pytest.assume(code == "1", f'期望值是0，實際值是{code}')

pytest.assume(status_code == 200, f'期望值是200，實際值是{status_code}')

10.重復(fù)執(zhí)行

安裝插件

# windows

pip install pytest-repeat

-i

https://pypi.douban.com/simple

# mac

python3

-m

pip install pytest-repeat

-i

https://pypi.douban.com/simple

1. 命令行參數(shù)

--count 5

表示重復(fù)

5

次

pytest -sv --count 5 pytest_study\test_buy_now_api.py

2. 裝飾器指定

里邊的數(shù)字代表重復(fù)的次數(shù)。

@pytest.mark.repeat(2)

11.allure測試報告

安裝插件

# windows

pip install allure-pytest

-i

https://pypi.douban.com/simple

# mac

python3

-m

pip install allure-pytest

-i

https://pypi.douban.com/simple

如何使用：

1. 命令行參數(shù)用來收集測試結(jié)果數(shù)據(jù)

在命令行先進(jìn)入到

pytest_study

目錄下，執(zhí)行下述命令

--alluredir ./report/data

表示收集到的測試結(jié)果數(shù)據(jù)會存入

report/data

目錄下

--clean-alluredir

表示每次執(zhí)行都清除之前的數(shù)據(jù)

pytest -sv --alluredir ./report/data --clean-alluredir

2. 使用allure報告生成的工具生成html報告

下載

allure-2.11.0.zip

文件，然后解壓，配環(huán)境變量，將

D:\allure-2.11.0\bin

配到

path

，

根據(jù)自己的解壓路徑來

重開命令行驗證

allure

--version

如果提示不是內(nèi)部命令，要么你命令敲錯了，要么你環(huán)境變量配的不對

如果提示

java_home

不對，說明你電腦沒裝

jdk

，或者

java_home

配的不對，那就要按照

jdk

或者檢

查

java

環(huán)境變量

重啟

pycharm

在

pycharm

終端執(zhí)行下述命令

在命令行先進(jìn)入到

pytest_study

目錄下，執(zhí)行下述命令

report/data

指的是你的測試結(jié)果數(shù)據(jù)目錄，就是第

1

步生成的

allure serve report/data

12.整體執(zhí)行入口及pytest.ini文件

[pytest]

addopts = -sv --alluredir ./report/data --clean-alluredir

testpaths = ./

python_files = test_*.py

python_classes = Test*

python_functions = test_*

addopts:

指定

pytest

執(zhí)行時的命令行參數(shù)

testpaths

：指的是要執(zhí)行的目錄，

./

表示當(dāng)前目錄

python_files

：指的是要執(zhí)行的測試文件，或者測試文件命名規(guī)則

python_classes

：指定的要執(zhí)行的測試類，或者測試類命名規(guī)則

python_functions

：指定的要執(zhí)行的測試方法或者測試函數(shù)，或者他們的命名規(guī)則

在

pytest_study

目錄下創(chuàng)建

run.py

，該文件作為整體執(zhí)行入口出現(xiàn)

import os

import pytest

if __name__ == '__main__':

# pytest.main() 會自動掃描pytest.ini的配置

pytest.main()

# 執(zhí)行完成后自動打開報告 僅用于本地調(diào)試

os.system('allure serve report/data')

13.allure測試報告層級劃分

為了能夠更好的在測試報告上展示我們的用例，我們可以針對用例按照一定的維度進(jìn)行分類管理

@allure.epic('買家服務(wù)')

@allure.feature('交易模塊')

@allure.story('創(chuàng)建交易接口用例')

@pytest.mark.usefixtures('buyer_login_fixture')

class TestCreateTrade:

client_data = ['PC', 'WAP', 'NATIVE', 'REACT', 'MINI'] # 5個數(shù)據(jù)

way_data = ['BUY_NOW', 'CART'] # 2個數(shù)據(jù)

@pytest.mark.parametrize('client', client_data)

@pytest.mark.parametrize('way', way_data)

def test_create_trade(self, client, way, buyer_login_fixture): # 生成的數(shù)據(jù)總數(shù)是5*2=10

allure.dynamic.title(f'{client}-{way}')

# buyer_login('shamo','e622fdb8f36d56d96d8cf815d72112cb')

# buyer_token = resp.json()['access_token']

# 如果way是BUY_NOW就調(diào)用立即購買接口

# 如果way是CART就調(diào)用添加購物車接口

if way == 'BUY_NOW':

buy_now(sku_id=541, num=1)

elif way == 'CART':

add_cart(sku_id=541, num=1)

resp = create_trade(client=client, way=way)

assert resp.status_code == 200

柚子快報邀請碼778899分享：Pytest

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參考閱讀