柚子快報激活碼778899分享：數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別及關(guān)系

http://yzkb.51969.com/

數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別及關(guān)系

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫異同差異聯(lián)系例子

數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫是結(jié)構(gòu)化信息或數(shù)據(jù)的有序集合，一般以電子形式存儲在計算機系統(tǒng)中。通常由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS) 來控制。它是一個長期存儲在計算機內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按一定的數(shù)學(xué)模型組織、描述和存儲，具有較小的冗余，較高的數(shù)據(jù)獨立性和易擴展性，并可為各種用戶共享。

數(shù)據(jù)庫可以分為幾種類型，其中最常見的是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫： 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是一種基于關(guān)系模型的數(shù)據(jù)庫，它使用表來存儲數(shù)據(jù)。每個表都有一組列，每行都表示一個數(shù)據(jù)項。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點是它們易于使用和理解，支持復(fù)雜的查詢和事務(wù)處理。常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有：Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是一種不基于關(guān)系模型的數(shù)據(jù)庫，它包括文檔型數(shù)據(jù)庫、鍵值數(shù)據(jù)庫、搜索引擎、寬列數(shù)據(jù)庫、圖形數(shù)據(jù)庫和時序數(shù)據(jù)庫等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常用于存儲大量非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它們具有高擴展性和靈活性。常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase等。

數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是一種面向商務(wù)智能 (BI) 活動（尤其是分析）的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，它僅適用于查詢和分析，通常涉及大量的歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的（subject oriented）、集成的（integrate）、相對穩(wěn)定的（non-volatile）、反映歷史變化（time variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。 數(shù)據(jù)倉庫在許多行業(yè)都有廣泛的應(yīng)用場景。

例如： ①電商行業(yè)：電商數(shù)倉收集各類業(yè)務(wù)日志、用戶行為日志以及商品實體表等信息，按照實際業(yè)務(wù)需求設(shè)計模型，將數(shù)據(jù)規(guī)范化擺放、匯總，針對下游需求建設(shè)數(shù)據(jù)集市。如地域消費特點分析、客戶消費習(xí)慣、分析影響消費因素、分析消費特點，根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，采用智能推薦算法進行商品推薦。 ②金融行業(yè)：在金融行業(yè)中數(shù)據(jù)量非常龐大，且業(yè)務(wù)部門繁雜，數(shù)據(jù)林立，帶來較為嚴(yán)重的"數(shù)據(jù)煙囪"。通過數(shù)據(jù)倉庫將各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)統(tǒng)一交由數(shù)據(jù)倉庫統(tǒng)一加工與存儲，通過數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)分類建模、匯總，根據(jù)下游業(yè)務(wù)部門需求建設(shè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)集市，助力經(jīng)營決策、風(fēng)險管理、客戶管理、運營管理等。 ③通信行業(yè)：通過基站收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含用戶數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫按照維度設(shè)計模型，如用戶、基站、小區(qū)、終端、業(yè)務(wù)類型等。主要應(yīng)用方向，助力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作、通過數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)市場精準(zhǔn)營銷、分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析網(wǎng)絡(luò)負荷、分析用戶數(shù)據(jù)與金融行業(yè)合作，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融。 ④醫(yī)療行業(yè)：醫(yī)療大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源通常為臨床數(shù)據(jù)、制藥企業(yè)和智能穿戴設(shè)備，收集多渠道數(shù)據(jù)，匯入數(shù)據(jù)倉庫，進行共性加工，對接下游應(yīng)用系統(tǒng)。例如大數(shù)據(jù)助力藥物研究、公共衛(wèi)生監(jiān)測等。

異同

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫都是用于存儲數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的，而數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)設(shè)計的。數(shù)據(jù)倉庫一般存儲歷史數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫主要用于支持企業(yè)的決策分析和業(yè)務(wù)統(tǒng)計等方面，而數(shù)據(jù)庫主要用于支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)的日常操作和數(shù)據(jù)增刪改查等方面。

差異

在各方面的不同如下圖所示：

聯(lián)系

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫之間有著密切的關(guān)系。數(shù)據(jù)倉庫實際上就是一種特殊類型的數(shù)據(jù)庫，它也是由一張一張的數(shù)據(jù)表組成的，本質(zhì)上沒有任何區(qū)別，都是用來存儲數(shù)據(jù)的。

數(shù)據(jù)倉庫通常用于存儲歷史數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)庫則用于存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源通常直接來自業(yè)務(wù)系統(tǒng)的一個或多個數(shù)據(jù)庫或文件，例如SQL Server、Oracle、MySQL、Excel、文本文件等。也就是說，數(shù)據(jù)倉庫是各個數(shù)據(jù)庫的集合體，它的建立是基于這些數(shù)據(jù)庫之上的。

例子

假設(shè)你是一家電商公司的老板。在公司早期，你可能只需要一個數(shù)據(jù)庫來存儲客戶訂單和產(chǎn)品信息。這個數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)設(shè)計的，它能夠快速處理客戶下單、付款等操作。

隨著公司的發(fā)展，你可能會發(fā)現(xiàn)需要對客戶數(shù)據(jù)進行更深入的分析，以便更好地了解客戶需求并制定營銷策略。這時候，你就需要建立一個數(shù)據(jù)倉庫來存儲歷史訂單數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行分析。

數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的，它能夠支持復(fù)雜的查詢和分析操作。例如，你可以使用數(shù)據(jù)倉庫來分析20-30歲女性客戶在過去五年內(nèi)購買化妝品類商品的行為，并根據(jù)這些信息制定相應(yīng)的促銷活動。

性能方面，數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫都是用來存儲和管理數(shù)據(jù)的，但它們的性能比較取決于它們的設(shè)計目的和使用場景。數(shù)據(jù)庫通常用于支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)的日常操作，如查詢、修改、刪除等，因此它們通常被優(yōu)化以支持快速的讀寫操作。而數(shù)據(jù)倉庫則主要用于支持企業(yè)的決策分析和業(yè)務(wù)統(tǒng)計等方面，因此它們通常被優(yōu)化以支持復(fù)雜的查詢和分析操作。

總之，數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫都有各自的優(yōu)勢和局限性，它們各自適用于不同的場景。數(shù)據(jù)庫更適合用于快速處理事務(wù)性操作，而數(shù)據(jù)倉庫則更適合用于進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和查詢。它們各自有不同的用途和優(yōu)化方式，可以根據(jù)實際需求選擇使用。

柚子快報激活碼778899分享：數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別及關(guān)系

http://yzkb.51969.com/

相關(guān)文章