柚子快報邀請碼778899分享:nosql MySQL數(shù)據(jù)庫
DB哥MySQL高級教程-系統(tǒng)學(xué)習(xí)MySQL共149課時
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文末有MySQL高級課程目錄
一、MySQL 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫,又稱為數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的資料運行新增、查詢、更新、刪除等操作。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,存儲的格式可以直觀地反映實體間的關(guān)系。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和常見的表格比較相似,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中表與表之間是有很多復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系的。 常見關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Oracle,SQLServer,DB2,Mysql等。在輕量或者小型的應(yīng)用中,使用不同的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對系統(tǒng)的性能影響不大,但是在構(gòu)建大型應(yīng)用時,則需要根據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求和性能需求,選擇合適的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 對于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫即NoSQL數(shù)據(jù)庫,以數(shù)據(jù)集的方式,把大量的數(shù)據(jù)集中存儲在一起,類似于鍵值對、圖結(jié)構(gòu)或者文檔,比較主流的有redis,HBase,MongoDb,memcache等產(chǎn)品,通常都采用開源的方式,。 許多網(wǎng)站、應(yīng)用程序和商業(yè)產(chǎn)品都使用MySQL 作為主要的關(guān)系數(shù)據(jù)存儲。MySQL 有 20 多年的社區(qū)開發(fā)和支持歷史,是一種安全可靠、穩(wěn)定的基于 SQL 的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。MySQL 數(shù)據(jù)庫適用于任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序、動態(tài)網(wǎng)站以及用于軟件、硬件和設(shè)備的嵌入式數(shù)據(jù)庫等用途 。 MySQL Server 的第一版由瑞典公司 MySQL AB 在 1995 年發(fā)布,該公司的創(chuàng)始人為 David Axmark、Allan Larsson 和 Michael Widenius。MySQL 的名字源自 Widenius 的女兒 My。 MySQL 項目采用 GNU 通用公共許可 (GPL)在 2000 年作為開源發(fā)布。到 2001 年,MySQL 有超過 200 萬次的有效安裝;到 2004 年,該軟件每天的下載超過 3 萬次。 MySQL 于 2008 年被 Sun Microsystems 以10億美元收購。當 Oracle 于 2009 年收購 Sun Microsystems 時,它也獲得了 MySQL 的所有權(quán)。如今,MySQL 是使用最廣泛的開源關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
二、常用管理MySQL 的軟件 1.phpMyadmin phpMyadmin在WAMP里自帶。用戶名root,密碼初始為空。
鼠標左鍵點擊wamp安裝成功后的綠色圖標1,再點擊2phpMyadmin
2.Navicat
Navicat Premium 是一套數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具,可同時連接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 數(shù)據(jù)庫。它與 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、騰訊云和華為云等云數(shù)據(jù)庫兼容。你可以使用Navicat快速輕松地創(chuàng)建、管理和維護數(shù)據(jù)庫。
WAMP里自帶MySQL數(shù)據(jù)庫,您可以在百度上查找Navicat下載安裝。 ?
通過Navicat連接Mysql數(shù)據(jù)庫,可以操作數(shù)據(jù)庫,建立一系列表單,錄入數(shù)據(jù)。
連接——Mysql——新建連接——連接名(自己的項目名稱,比如John-php),端口默認3306,但是也可能是3308(可以根據(jù)實際情況修改),密碼在測試與練習(xí)階段可以為空。 1.新建mysql連接,可命名為“test”(根據(jù)自己的需要命名)
2.在“mysql”下的test庫下新建表Teaminfo,我們是喜愛體育數(shù)字化研究,就圍繞體育場景展開探索。 新建表單的名稱:Teaminfo 字符集、排序規(guī)則如下圖
一
二
在此表可以如下這樣操作增加數(shù)據(jù)。但是我們這里采用終端命令方式。
三
SQL 字段數(shù)據(jù)類型
int:整型,默認長度是11float:單精度浮點,4字節(jié)32位double:雙精度浮點,8字節(jié)64位char:不可變長的字符類型,讀取速度快,耗空間,長度不足會補空格。char 最多支持 255 個字符,char 如果存入數(shù)據(jù)的實際長度比指定長度要小,會補空格至指定長度;varchar:可變長的字符類型,但讀取數(shù)據(jù)比 char 低,容易產(chǎn)生內(nèi)存碎片text :文本image:圖片decimal(6,2) :定義6個有效長度數(shù)字,小數(shù)點后面有兩位。[2] 三、連接MySQL 數(shù)據(jù)庫
通過WAMP進入終端。按照1——3,4、5直接回車進入Mysql 1.查看當前服務(wù)器中的數(shù)據(jù)庫 ,輸入: use test; SHOW DATABASES;
可看到我們新創(chuàng)建的test數(shù)據(jù)庫
2.查看數(shù)據(jù)庫中包含的表 USE 數(shù)據(jù)庫名 請注意:數(shù)據(jù)庫名區(qū)分大小寫,輸入以下命令: SHOW TABLES; ?
SELECT * FROM teaminfo; 報錯后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫命名有錯誤,重新命名刪除表名字符之間空格,再次錄入,得到了表單的數(shù)據(jù)。由于這密碼是名文,我們進行了散列加密處理。以下為自己練習(xí)時的內(nèi)容,正式的項目利用框架開發(fā),邏輯性會更強。見圖:
散列處理(MD5 、Sha1)
Mysql數(shù)據(jù)庫增刪查改的操作,都有可以通過命令的方式在終點端輸入。
為什么那么多人學(xué)MySQL,最后放棄了。因為你走彎路了,沒有系統(tǒng)的規(guī)劃,碎片化的學(xué)習(xí),讓你對MySQL沒有一個整體的認知,而且沒有人給你引路指導(dǎo)、糾錯,讓你很難有進步。
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第1章 互聯(lián)網(wǎng)公司MySQL安裝部署
1-1互聯(lián)網(wǎng)公司安裝MySQL規(guī)范[09:13]
1-2手把手帶你安裝MySQL5.7.26[18:20]
1-3手把手帶你安裝MySQL8.0.20[11:52]
1-4.MySQL多實例的二三事[16:10]
第2章 MySQL啟動時遇到的那些坑
2-1生產(chǎn)中的MySQL啟動及MySQL啟動順序[17:54]
2-2常見MySQL啟動失敗案例(1)[22:15]
2-3常見MySQL啟動失敗案例(2)[21:09]
2-4MySQL數(shù)據(jù)庫用戶安全策略[14:44]
2-5找回丟失的用戶密碼[06:36]
第3章 MySQL數(shù)據(jù)庫亂碼之字符集
3-1MySQL字符集[32:27]
3-2插入中文亂碼解決[05:54]
3-3數(shù)據(jù)庫常見字符集及如何選擇字符集[03:48]
3-4生產(chǎn)中如何徹底避免出現(xiàn)亂碼[04:54]
第4章 MySQL用戶權(quán)限管理
4-1MySQL用戶權(quán)限管理及注意事項[25:53]
4-2你必須知道的MySQL用戶知識[14:10]
4-3MySQL用戶權(quán)限案例(1)[12:19]
4-4MySQL用戶權(quán)限案例(2)[20:03]
第5章 SQL編程與性能
5-1SQL編程入門也精彩(1)[26:57]
5-2SQL編程入門也精彩(2)[24:51]
5-3MySQL數(shù)據(jù)類型與性能(1)[35:42]
5-4MySQL數(shù)據(jù)類型與性能(2)[21:00]
5-5MySQL約束[32:54]
5-6SQL編程高級之導(dǎo)入測試庫及表結(jié)構(gòu)分析[06:56]
5-7SQL編程高級之查詢列[14:40]
5-8SQL編程高級之where子句[30:09]
5-9SQL編程高級之group by子句[15:07]
5-10SQL編程高級之order by子句[10:38]
5-11SQL編程高級之limit子句及聚合函數(shù)[12:43]
5-12SQL編程高級之多表查詢[11:02]
5-13SQL編程高級之子查詢[18:56]
5-14SQL編程高級之MySQL巡檢案例[13:50]
第6章 MySQL索引性能優(yōu)化
6-1MySQL索引與二分查找法[38:23]
6-2剖析b+tree數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[34:14]
6-3相輔相成的聚集索引和輔助索引[29:08]
6-4覆蓋索引與回表查詢[13:22]
6-5創(chuàng)建高性能的主鍵索引[14:57]
6-6唯一索引與普通索引的性能差距[18:06]
6-7前綴索引帶來的性能影響[13:04]
6-8你真的會使用聯(lián)合索引嗎[18:50]
6-9Online DDL影響數(shù)據(jù)庫的性能和并發(fā)[24:21]
6-10pt-osc原理與應(yīng)用[22:15]
6-11生產(chǎn)中索引的管理[19:59]
6-12SQL語句無法使用索引的情況[22:10]
第7章 information_schema和sys中索引應(yīng)用
7-1大有用處的STATISTICS[15:22]
7-2判斷索引創(chuàng)建是否合理[13:41]
7-3檢查聯(lián)合索引創(chuàng)建是否合理[09:32]
7-4有了聯(lián)合索引(a,b),還要創(chuàng)建a索引嗎[06:50]
7-5如何查找冗余索引[05:52]
7-6如何查找產(chǎn)生額外排序的sql語句[09:48]
7-7如何查找產(chǎn)生臨時表的sql語句[08:36]
7-8全表掃描及統(tǒng)計產(chǎn)生全表掃描的sql語句[08:12]
7-9統(tǒng)計無用的索引[02:33]
7-10索引統(tǒng)計信息管理[07:26]
第8章 MySQL優(yōu)化器算法與執(zhí)行計劃
8-1簡單嵌套查詢算法-SNLJ[08:01]
8-2基于索引的嵌套查詢算法-INLJ[08:10]
8-3基于塊的嵌套查詢算法- BNLJ[09:30]
8-4Multi-Range Read算法[06:39]
8-5聯(lián)表查詢算法BKA[05:19]
8-6mysql三層體系結(jié)構(gòu)和ICP索引條件下推[10:49]
8-7一條查詢SQL語句是怎樣運行的[11:38]
8-8一條更新SQL語句是怎樣運行的[05:53]
8-9MySQL長連接與短連接的選擇[07:10]
8-10執(zhí)行計劃explain詳解[24:20]
第9章 MySQL核心之InnoDB存儲引擎
9-1innodb存儲引擎體系結(jié)構(gòu)[13:02]
9-2提升數(shù)據(jù)庫性能-緩沖池[34:30]
9-3刷寫臟頁check point[10:39]
9-4重做日志-redo log[23:39]
9-5回滾日志-undo log[10:04]
9-6.DML語句性能提升技術(shù)-插入緩沖[14:44]
9-7數(shù)據(jù)寫入可靠性提升技術(shù)-兩次寫[06:58]
9-8自適應(yīng)哈希索引-AHI[06:51]
9-9innodb預(yù)讀預(yù)寫技術(shù)[08:17]
9-10參數(shù)配置文件[09:04]
9-11錯誤日志文件[05:46]
9-12慢查詢?nèi)罩疚募11:42]
9-13MySQL二進制日志(1)[31:28]
9-14MySQL二進制日志(2)[24:57]
9-15表空間文件[12:05]
9-16InnoDB存儲引擎表空間結(jié)構(gòu)[17:05]
9-17表碎片清理[14:22]
9-18表空間文件遷移[16:39]
第10章 MySQL查詢優(yōu)化
10-1MySQL查詢優(yōu)化技術(shù)[08:34]
10-2子查詢優(yōu)化[11:31]
10-3外連接消除[04:43]
10-4生產(chǎn)中可不可以使用join聯(lián)表查詢[11:41]
10-5group by分組優(yōu)化[10:16]
10-6order by排序優(yōu)化[09:02]
10-7MySQL性能抖動問題[04:26]
10-8count(*)優(yōu)化[08:22]
10-9磁盤性能基準測試[11:11]
10-10MySQL基準測試[07:42]
第11章 事務(wù)
11-1認識事務(wù)[12:30]
11-2事務(wù)控制語句[20:40]
11-3事務(wù)的實現(xiàn)方式[13:40]
11-4purge thread線程[06:09]
11-5事務(wù)統(tǒng)計QPS與TPS[13:02]
11-6事務(wù)隔離級別[28:19]
11-7事務(wù)組提交group commit[08:03]
11-8事務(wù)兩階段提交[07:51]
第12章 鎖優(yōu)化
12-1認識鎖[10:57]
12-2innodb行鎖[19:21]
12-3索引對行鎖粒度的影響[26:16]
12-4FTWRL全局讀鎖[06:19]
12-5innodb表鎖[12:04]
12-6innodb意向鎖與MDL鎖[15:45]
12-7自增鎖[11:27]
12-8插入意向鎖[07:13]
12-9死鎖[16:51]
12-10MySQL兩階段鎖協(xié)議[09:55]
第13章 MVCC多版本并發(fā)控制
13-1MVCC多版本并發(fā)控制[13:01]
第14章 備份恢復(fù)
14-1生產(chǎn)中備份恢復(fù)的方式[08:00]
14-2mysqldump備份實戰(zhàn)及原理[24:28]
14-3mysqldump全備及binlog恢復(fù)數(shù)據(jù)[13:43]
14-4xtrabackup備份工具安裝[04:03]
14-5xtrabackup備份恢復(fù)實戰(zhàn)及原理[14:08]
14-6binlog備份[10:07]
第15章 MySQL主從復(fù)制架構(gòu)
15-1認識主從復(fù)制[11:16]
15-2主從復(fù)制架構(gòu)部署[09:26]
15-3主從復(fù)制原理深入講解[16:29]
15-4從庫狀態(tài)詳解[26:21]
15-5過濾復(fù)制[18:42]
15-6主從復(fù)制案例主庫刪除[09:31]
15-7主從復(fù)制中斷解決方案[12:52]
15-8延遲復(fù)制[07:40]
15-9主庫drop誤操作利用延遲復(fù)制恢復(fù)案例[15:27]
15-10并行復(fù)制[15:47]
15-11增強半同步復(fù)制[11:11]
15-12主從數(shù)據(jù)一致性校驗[07:35]
15-13gtid復(fù)制[13:17]
15-14主從復(fù)制架構(gòu)[10:33]
第16章 MySQL高可用和讀寫分離架構(gòu)優(yōu)化
16-1MHA高可用架構(gòu)部署[20:39]
16-2主庫宕機故障模擬及處理[05:03]
16-3MHA VIP自動切換[09:54]
16-4MHA主從數(shù)據(jù)自動補足[07:42]
16-5Atlas讀寫分離高性能架構(gòu)[15:09]
16-6讀寫分離架構(gòu)應(yīng)用[08:52]
16-7Atlas在線管理[04:18]
16-8讀寫分離避坑指南[07:11]
第17章 MySQL分庫分表優(yōu)化
17-1MyCAT分布式架構(gòu)入門及雙主架構(gòu)[11:48]
17-2MyCAT架構(gòu)部署[20:39]
17-3MyCAT安裝[08:39]
17-4MyCAT讀寫分離架構(gòu)[13:52]
17-5MyCAT高可用讀寫分離架構(gòu)[07:21]
17-6schema.xml配置文件詳解[07:07]
17-7MyCAT垂直分表[10:55]
17-8MyCAT水平分表-范圍分片[10:18]
17-9MyCAT水平分表-取模分片[06:38]
17-10MyCAT水平分表-枚舉分片[08:10]
17-11MyCAT全局表與ER表開始學(xué)習(xí) ?
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