柚子快報邀請碼778899分享：如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)

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每日一句正能量前言一、什么是大數(shù)據(jù)二、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域三、社會對大數(shù)據(jù)的人才需求四、大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路線后記

每日一句正能量

多數(shù)人認(rèn)為，一旦達(dá)到某個目標(biāo)，人們就會感到身心舒暢。但問題是你可能永遠(yuǎn)達(dá)不到目標(biāo)。把快樂建立在還不曾擁有的事情上，無異于剝奪自己創(chuàng)造快樂的權(quán)力。

前言

大數(shù)據(jù)依然是當(dāng)下熱門的技術(shù)之一，就猶如之前的移動開發(fā)剛開始火的時候一樣，之前寫了一系列的大數(shù)據(jù)開發(fā)所需的組件安裝，但還從來沒想過要怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，正好趁這次機(jī)會寫一寫。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)和信息化領(lǐng)域的熱門技術(shù)之一，隨著數(shù)據(jù)量急劇增長和結(jié)構(gòu)復(fù)雜化，對大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求也越來越大。如果想要從事相關(guān)領(lǐng)域的工作，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)就是必不可少的一步。本文將為大家介紹學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本途徑和方法，希望能夠幫助大家更好地入門和掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。

一、什么是大數(shù)據(jù)

首先，什么是大數(shù)據(jù)，我們想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，就得先要了解這個概念，其實我們在生活中就接觸到了大數(shù)據(jù)。在疫情防控期間的時候，我們每個人都會產(chǎn)生核酸檢測數(shù)據(jù)、疫苗接種數(shù)據(jù)、行程軌跡數(shù)據(jù)，將每一個人，每一座城市的數(shù)據(jù)收集起來，就形成了大數(shù)據(jù)，這算是我們從生活中得到的籠統(tǒng)的大數(shù)據(jù)概念。我們總結(jié)一下的話就可以形成書面的概念和特征。

大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大、類型繁多、處理速度快的數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)往往比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)能夠處理的數(shù)據(jù)量大得多，需要使用特定的技術(shù)和工具來進(jìn)行處理和分析。大數(shù)據(jù)的特點包括：

1.體量大：大數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)量通常達(dá)到了千萬甚至更高的級別。

2.類型多樣：大數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)類型包括文本、圖片、視頻、音頻等多種數(shù)據(jù)類型。

3.流速快：大數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)在不斷地被生成和更新，需要快速處理。

4.價值密度低：大數(shù)據(jù)集合中不同類型的數(shù)據(jù)價值不同，有些數(shù)據(jù)需要結(jié)合其他數(shù)據(jù)才能發(fā)掘出價值。

大數(shù)據(jù)技術(shù)旨在解決大數(shù)據(jù)集合的收集、存儲、處理和分析問題，以便于從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和知識。

二、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域

剛剛和大家說了一下大數(shù)據(jù)的概念，我們在生活中無時無刻不在接觸到大數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些呢？ 比如，我們經(jīng)常在網(wǎng)上購買商品，app如何給我推送相關(guān)的物件，app如何給我們推薦感興趣的視頻，等等，這些都是我們生活中和大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，幾乎涉及到各個方面，以下是一些常見的領(lǐng)域：

商業(yè)智能：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析企業(yè)的銷售、采購、生產(chǎn)等大量數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)制定決策和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。 金融業(yè)：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析金融市場、用戶行為、信用評估等數(shù)據(jù)，以支持金融機(jī)構(gòu)的決策制定和風(fēng)險控制。 醫(yī)療保?。豪么髷?shù)據(jù)技術(shù)分析患者的健康數(shù)據(jù)、醫(yī)療記錄等數(shù)據(jù)，以輔助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷和治療決策。 教育：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，以便于定制個性化教育計劃，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。 媒體和娛樂業(yè)：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為、媒體內(nèi)容等數(shù)據(jù)，以做出更準(zhǔn)確的推薦和個性化服務(wù)。 交通和物流：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)跟蹤交通和物流數(shù)據(jù)，以優(yōu)化路線規(guī)劃、減少擁堵，提高交通運(yùn)輸效率。

總之，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)深入到各個行業(yè)，為企業(yè)和組織提供了更準(zhǔn)確、更高效的決策支持和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，和我們的生活密切相關(guān)。

三、社會對大數(shù)據(jù)的人才需求

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用如此之廣，那么大數(shù)據(jù)是不是非常難呢？其實任何一件事都是從易到難的，自然是有簡單的，有復(fù)雜的。比如大數(shù)據(jù)的需求里面也有數(shù)據(jù)標(biāo)注員等工作是非常簡單的，至于復(fù)雜的就涉及到各種算法了，以下是我從招聘網(wǎng)上截取的一部分關(guān)于大數(shù)據(jù)對人才的需求，大家也可以自己去招聘網(wǎng)站自己看看。 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和迅速發(fā)展，社會和企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的需求也越來越大。以下是一些方面的需求：

數(shù)據(jù)分析師：負(fù)責(zé)收集、整理和分析數(shù)據(jù)，制定數(shù)據(jù)分析策略和挖掘數(shù)據(jù)價值。 數(shù)據(jù)架構(gòu)師：負(fù)責(zé)設(shè)計和建立數(shù)據(jù)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)模型。 大數(shù)據(jù)工程師：負(fù)責(zé)搭建、維護(hù)和優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺，涉及到數(shù)據(jù)存儲、處理、分析等技術(shù)。 人工智能專家：負(fù)責(zé)開發(fā)和應(yīng)用人工智能技術(shù)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。 業(yè)務(wù)分析師：負(fù)責(zé)將大數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)需求結(jié)合起來，制定業(yè)務(wù)分析策略，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。

總之，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷普及和應(yīng)用，社會和企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的需求也不斷增長，大數(shù)據(jù)人才已經(jīng)成為許多企業(yè)和組織的緊缺資源。

四、大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路線

至于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路線，博主自己也是半路出家，看到了博主老師一頭小山豬的講解也才清楚了一些，以下是博主學(xué)習(xí)Spark的一些組件安裝的路線。 看到了小山豬老師的博客和學(xué)習(xí)路線，有了更加深入的了解，比如數(shù)據(jù)處理的流程，如下所示： 再一個，在學(xué)習(xí)的過程中一定要了解各組件的特點、區(qū)別和應(yīng)用的數(shù)據(jù)場景。此處來源于小山豬老師的博客。

離線計算 在離線計算場景下，使用的都是歷史數(shù)據(jù)，也就是不會再發(fā)生改變的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)源確定以后，這些數(shù)據(jù)不會再增加、也不會再更新，比較適合對實時性要求不高的場景。大多數(shù)情況下是周期性的計算某一個指標(biāo)或執(zhí)行一個Job，運(yùn)算耗時基本上可以控制在分鐘級。

數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)采集：Sqoop、HDFS數(shù)據(jù)上傳、Hive數(shù)據(jù)導(dǎo)入等數(shù)據(jù)存儲：HDFS數(shù)據(jù)分析：MapReduce、Hive QL計算結(jié)果：Hive結(jié)果表（HiveJDBC查詢）、導(dǎo)出至關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

實時計算 實時計算所面對的數(shù)據(jù)是不斷的流入的，要能夠使用合適的組件處理實時流入的數(shù)據(jù)。有些時候單位時間內(nèi)的數(shù)據(jù)流入會比較多，消費的比較慢。有些時候單位時間內(nèi)的數(shù)據(jù)流入會比較少，消費的會比較快。所以在采集數(shù)據(jù)時一方面要保證數(shù)據(jù)不丟失，同時還需要有中間件來管理好數(shù)據(jù)。在進(jìn)行實時計算時可以使用微批次的方式也可以使用其他方式，同時要處理好計算結(jié)果合并的問題，實時展示最新的結(jié)果。

數(shù)據(jù)源：日志文件增量監(jiān)聽等數(shù)據(jù)采集：Flume中間件：Kafka數(shù)據(jù)分析：Spark-Streaming，F(xiàn)link等計算結(jié)果：HBase

以上只是簡單的列舉了一些實現(xiàn)不同場景數(shù)據(jù)流程的組件整合方案，詣在告訴大家一定要善于發(fā)現(xiàn)和總結(jié)不同組件的特點，把合適的組件放在合適的位置，這也是面試官經(jīng)常喜歡問的場景題目。其實每個組件的使用方法和調(diào)用API并沒有很復(fù)雜，重點還是在于流程化、一體化、把組件之間連接起來，不斷的滲透和強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析和處理的思路，能夠把一個需求直接翻譯成數(shù)據(jù)分析方案，這才是學(xué)習(xí)的重點。

總的來說，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路線可以分為以下幾個方面：

數(shù)據(jù)和編程基礎(chǔ)：學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和編程語言，如Python和SQL等。這為后續(xù)的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)處理：學(xué)習(xí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用和管理，掌握數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和處理等基本技能。 大數(shù)據(jù)平臺：學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺的搭建、管理和優(yōu)化，包括Hadoop、Spark、Kafka等，掌握集群的搭建、資源的管理、數(shù)據(jù)的調(diào)度等。 數(shù)據(jù)可視化和分析：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析等，掌握數(shù)據(jù)展示的技巧和方法。 深度學(xué)習(xí)和人工智能：學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)和人工智能的相關(guān)知識和技術(shù)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理和計算機(jī)視覺等，掌握相關(guān)算法和框架的使用和應(yīng)用。

總之，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)路線需要有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計劃和堅實的基礎(chǔ)知識，需要不斷學(xué)習(xí)和實踐，同時也需要不斷與先進(jìn)的技術(shù)保持接觸和交流。

后記

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程中，最重要的是保持一顆持續(xù)學(xué)習(xí)的心態(tài)。大數(shù)據(jù)是一個廣闊而復(fù)雜的領(lǐng)域，需要投入大量的時間和精力去學(xué)習(xí)和實踐。以下是一些比較有用的學(xué)習(xí)方法和建議：

選擇適合自己的學(xué)習(xí)途徑。大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)途徑有很多種，包括自學(xué)、參加培訓(xùn)、學(xué)習(xí)社交平臺等。選擇適合自己的學(xué)習(xí)途徑，可以更加高效地學(xué)習(xí)。 扎實的數(shù)據(jù)和編程基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。要先掌握一門編程語言，如Python、Java或Scala，并掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等基本知識。 學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺和相關(guān)工具。如Hadoop、Spark等，這些工具是大數(shù)據(jù)處理和分析的基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)時要結(jié)合實際操作，能夠自己搭建分布式集群。 實踐是學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。通過實際的項目可以更好地掌握知識和技能，建議找到一些大數(shù)據(jù)項目進(jìn)行練手，如競賽項目、業(yè)務(wù)項目等。 不斷地學(xué)習(xí)新的技術(shù)和方法。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，不斷有新的技術(shù)和方法出現(xiàn)。需要不斷地保持學(xué)習(xí)和接觸新的技術(shù)趨勢。

總之，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要耐心和恒心，需要不斷地實踐和積累。只要堅持不懈，就能夠掌握大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)和方法，成為一名合格的大數(shù)據(jù)專業(yè)人士。

轉(zhuǎn)載自:https://blog.csdn.net/u014727709/article/details/132031781 歡迎start，歡迎評論，歡迎指正

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