在bi數(shù)據(jù)分析工具中提取時(shí)間，通常需要使用到時(shí)間序列分析的功能。以下是一些常用的步驟和工具：

1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：你需要將你的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到bi數(shù)據(jù)分析工具中。這通?？梢酝ㄟ^csv文件、excel文件或其他數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)。

2. 數(shù)據(jù)清洗：在導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，你需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，包括處理缺失值、異常值等。

3. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合時(shí)間序列分析的格式。例如，如果你的數(shù)據(jù)是日期和時(shí)間的混合，你可能需要將其轉(zhuǎn)換為日期或時(shí)間戳。

4. 建立時(shí)間序列模型：根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，選擇合適的時(shí)間序列模型。常見的時(shí)間序列模型有arima、季節(jié)性arima、holt-winters等。

5. 訓(xùn)練模型：使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練時(shí)間序列模型，使其能夠預(yù)測(cè)未來的數(shù)據(jù)。

6. 驗(yàn)證模型：通過交叉驗(yàn)證等方法驗(yàn)證模型的性能，確保其準(zhǔn)確性。

7. 應(yīng)用模型：將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)上，預(yù)測(cè)未來的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

8. 結(jié)果分析：對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，查看是否符合實(shí)際情況。

9. 時(shí)間提取：在上述過程中，你可以提取出你想要的時(shí)間信息。例如，你可以提取出某個(gè)事件的發(fā)生時(shí)間、某個(gè)指標(biāo)的變化時(shí)間等。

提取時(shí)間是一個(gè)涉及數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、模型建立和應(yīng)用等多個(gè)步驟的過程。在bi數(shù)據(jù)分析工具中，你可以使用各種功能來幫助你完成這個(gè)過程。