在LangChain中，要實(shí)現(xiàn)自定義代理與自定義記憶的結(jié)合，可以通過以下步驟進(jìn)行：

1. 創(chuàng)建一個(gè)自定義代理類，繼承自langchain.core.agents.Agent。在這個(gè)類中，可以定義自己的行為和策略。

class CustomAgent(Agent):
    def __init__(self, name, memory_size):
        super().__init__(name)
        self.memory_size = memory_size

    def get_memory(self):
        return self.memory

    def set_memory(self, memory):
        self.memory = memory

1. 創(chuàng)建一個(gè)自定義記憶類，繼承自langchain.core.memory.Memory。在這個(gè)類中，可以定義自己的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)方法。

class CustomMemory(Memory):
    def __init__(self, size):
        super().__init__(size)

    def store(self, data):
        # 將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到自定義內(nèi)存中
        pass

    def retrieve(self, key):
        # 從自定義內(nèi)存中獲取數(shù)據(jù)
        pass

1. 在langchain.core.agents.Agent類中，為custom_memory屬性添加一個(gè)setter方法，用于設(shè)置自定義記憶。

class CustomAgent(Agent):
    def __init__(self, name, custom_memory):
        super().__init__(name)
        self.custom_memory = custom_memory

    def get_memory(self):
        return self.custom_memory

    def set_memory(self, custom_memory):
        self.custom_memory = custom_memory

1. 在需要使用自定義代理和自定義記憶的地方，創(chuàng)建一個(gè)新的CustomAgent實(shí)例，并傳入自定義記憶。

custom_agent = CustomAgent("my_custom_agent", 100)
custom_memory = CustomMemory(1000)

1. 使用自定義代理和自定義記憶進(jìn)行推理。

result = custom_agent.run(input_data, custom_memory)

這樣，我們就實(shí)現(xiàn)了自定義代理與自定義記憶的結(jié)合。