數(shù)據(jù)分析師（Data Analyst）是一種職業(yè)，主要負(fù)責(zé)收集、處理和分析數(shù)據(jù)，以便為決策提供支持。通常使用各種工具和技術(shù)來幫助公司更好地了解其業(yè)務(wù)、客戶和市場。

美國的數(shù)據(jù)分析師通常需要具備以下技能和知識：

1. 數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計：熟練掌握各種數(shù)據(jù)分析方法和統(tǒng)計方法，如描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、回歸分析等。

2. 數(shù)據(jù)處理：熟悉各種數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)，如Excel、SQL、Python等。

3. 數(shù)據(jù)可視化：能夠?qū)?shù)據(jù)以圖表、圖形等形式展示出來，以便更直觀地理解數(shù)據(jù)。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能：了解基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能技術(shù)，以便在數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用這些技術(shù)。

5. 商業(yè)智能和報告：熟悉BI工具和技術(shù)，能夠創(chuàng)建高質(zhì)量的商業(yè)智能報告。

6. 項目管理：能夠管理數(shù)據(jù)分析項目，確保項目按時按質(zhì)完成。

在美國，數(shù)據(jù)分析師通常在金融、咨詢、科技、醫(yī)療等領(lǐng)域工作，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。