數(shù)據(jù)分析的可視化工具有很多，以下是一些常用的工具：

1. Tableau：Tableau是一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化工具，可以創(chuàng)建各種類型的圖表、儀表板和報(bào)告。它支持多種數(shù)據(jù)源，包括SQL數(shù)據(jù)庫、Excel、CSV等。

2. Power BI：Power BI是微軟推出的一款數(shù)據(jù)可視化工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的報(bào)表和儀表板，幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)。

3. Google Data Studio：Google Data Studio是一個(gè)免費(fèi)的在線數(shù)據(jù)可視化工具，可以幫助用戶輕松地創(chuàng)建各種類型的報(bào)告和儀表板。它支持多種數(shù)據(jù)源，包括Google Analytics、Google Sheets等。

4. Looker：Looker是一款基于云的數(shù)據(jù)可視化工具，提供了豐富的數(shù)據(jù)模型和可視化選項(xiàng)，可以幫助用戶快速地構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)報(bào)告和儀表板。

5. D3.js：D3.js是一個(gè)開源的JavaScript庫，可以用來創(chuàng)建交互式的圖表和可視化。它支持多種數(shù)據(jù)格式，包括JSON、CSV等。

6. Plotly：Plotly是一個(gè)用于創(chuàng)建交互式圖表和可視化的Python庫。它提供了豐富的圖表類型和自定義選項(xiàng)，可以滿足各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化需求。

7. Matplotlib：Matplotlib是一個(gè)Python庫，可以用來創(chuàng)建各種類型的圖表和可視化。它支持多種數(shù)據(jù)格式，包括NumPy數(shù)組、Pandas DataFrame等。

8. Seaborn：Seaborn是一個(gè)Python庫，提供了一組用于創(chuàng)建美觀的統(tǒng)計(jì)圖形的工具。它支持多種數(shù)據(jù)格式，包括NumPy數(shù)組、Pandas DataFrame等。

9. Plotly Jupyter Notebook：Plotly Jupyter Notebook是一個(gè)Jupyter筆記本環(huán)境，集成了Plotly庫，可以在Jupyter筆記本中直接創(chuàng)建交互式圖表和可視化。

10. Bokeh：Bokeh是一個(gè)Python庫，提供了一套用于創(chuàng)建交互式圖表和可視化的組件。它支持多種數(shù)據(jù)格式，包括JSON、CSV等。