1909優(yōu)化體系是指一種以1909年為基準(zhǔn)的優(yōu)化方法，主要用于解決工程、生產(chǎn)、管理等領(lǐng)域的問題。以下是一些常見的1909優(yōu)化體系：

1. 線性規(guī)劃（Linear Programming）：線性規(guī)劃是一種優(yōu)化技術(shù)，用于解決線性約束條件下的最大化或最小化問題。它通過建立數(shù)學(xué)模型并求解來找到最優(yōu)解。

2. 整數(shù)規(guī)劃（Integer Programming）：整數(shù)規(guī)劃是一種優(yōu)化技術(shù)，用于解決帶有整數(shù)變量的優(yōu)化問題。它通過建立數(shù)學(xué)模型并求解來找到最優(yōu)解。

3. 網(wǎng)絡(luò)流優(yōu)化（Network Flow Optimization）：網(wǎng)絡(luò)流優(yōu)化是一種優(yōu)化技術(shù)，用于解決網(wǎng)絡(luò)中的流量分配問題。它通過建立數(shù)學(xué)模型并求解來找到最優(yōu)的流量分配方案。

4. 多目標(biāo)優(yōu)化（Multi-Objective Optimization）：多目標(biāo)優(yōu)化是一種優(yōu)化技術(shù)，用于同時考慮多個目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化問題。它通過建立數(shù)學(xué)模型并求解來找到滿足所有目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解。

5. 動態(tài)規(guī)劃（Dynamic Programming）：動態(tài)規(guī)劃是一種優(yōu)化技術(shù)，用于解決具有重疊子問題的優(yōu)化問題。它通過將問題分解為更小的子問題并遞歸求解來找到最優(yōu)解。

6. 遺傳算法（Genetic Algorithm）：遺傳算法是一種優(yōu)化技術(shù)，用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問題。它通過模擬自然選擇和遺傳過程來尋找最優(yōu)解。

7. 粒子群優(yōu)化（Particle Swarm Optimization）：粒子群優(yōu)化是一種優(yōu)化技術(shù)，用于解決優(yōu)化問題。它通過模擬鳥群覓食行為來尋找最優(yōu)解。

8. 蟻群優(yōu)化（Ant Colony Optimization）：蟻群優(yōu)化是一種優(yōu)化技術(shù)，用于解決優(yōu)化問題。它通過模擬螞蟻覓食行為來尋找最優(yōu)解。

9. 模擬退火（Simulated Annealing）：模擬退火是一種優(yōu)化技術(shù)，用于解決全局優(yōu)化問題。它通過模擬固體物質(zhì)的退火過程來尋找最優(yōu)解。

10. 混合整數(shù)非線性編程（Mixed Integer Nonlinear Programming）：混合整數(shù)非線性編程是一種優(yōu)化技術(shù)，用于解決帶有整數(shù)變量和非線性約束條件的優(yōu)化問題。