AI插件的版本有很多，以下是一些常見的版本：
TensorFlow：這是最流行的深度學(xué)習(xí)框架之一，提供了許多預(yù)訓(xùn)練的模型和工具，可以用于各種任務(wù)。
PyTorch：這是一個更靈活、更易用的深度學(xué)習(xí)框架，也有許多預(yù)訓(xùn)練的模型和工具。
Keras：這是一個基于Python的高級API，用于構(gòu)建、訓(xùn)練和部署深度學(xué)習(xí)模型。
MXNet：這是一個開源的機器學(xué)習(xí)庫，提供了許多預(yù)訓(xùn)練的模型和工具。
Scikit-learn：這是一個強大的機器學(xué)習(xí)庫，提供了許多預(yù)訓(xùn)練的模型和工具。
XGBoost：這是一個高效的決策樹算法，提供了許多預(yù)訓(xùn)練的模型和工具。
LightGBM：這是一個高效的梯度提升決策樹算法，提供了許多預(yù)訓(xùn)練的模型和工具。
Transformers：這是一個用于自然語言處理（NLP）的預(yù)訓(xùn)練模型庫，提供了許多預(yù)訓(xùn)練的模型和工具。
Hugging Face Transformers：這是Hugging Face提供的Transformers庫，包含了許多預(yù)訓(xùn)練的模型和工具。
ONNX：這是一個開放的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式，可以將不同深度學(xué)習(xí)框架的模型轉(zhuǎn)換為一個統(tǒng)一的格式，方便在不同的平臺和設(shè)備上使用。
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