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數(shù)據分析的常用工具有 數(shù)據分析的基本工具

  1. Excel:Excel是最常用的數(shù)據分析工具之一,可以進行數(shù)據整理、統(tǒng)計分析和可視化。

  2. SPSS:SPSS是一款專業(yè)的統(tǒng)計軟件,可以進行復雜的統(tǒng)計分析和數(shù)據挖掘。

  3. R語言:R語言是一種用于統(tǒng)計分析、圖形繪制和數(shù)據可視化的編程語言。

  4. Python:Python是一種通用的編程語言,有許多數(shù)據分析庫和工具,如Pandas、NumPy、Matplotlib等。

  5. Tableau:Tableau是一款數(shù)據可視化工具,可以將數(shù)據轉換為直觀的圖表和儀表板。

  6. Power BI:Power BI是一款商業(yè)智能工具,可以將數(shù)據整合到業(yè)務分析中。

  7. Looker:Looker是一款數(shù)據探索和分析工具,可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的模式和關聯(lián)。

  8. Google Analytics:Google Analytics是一款免費的網站流量分析工具,可以追蹤用戶行為和來源。

  9. Salesforce:Salesforce是一款客戶關系管理(CRM)軟件,可以收集和分析銷售數(shù)據。

  10. SAS:SAS是一款大型數(shù)據庫管理系統(tǒng),可以進行復雜的統(tǒng)計分析和數(shù)據挖掘。

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