多元線性回歸是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于研究多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響。在實(shí)際應(yīng)用中，多元線性回歸模型可以描述一個(gè)或多個(gè)自變量與一個(gè)因變量之間的關(guān)系。

正規(guī)方程是多元線性回歸中的一個(gè)關(guān)鍵概念，它描述了回歸系數(shù)的估計(jì)值。正規(guī)方程可以幫助我們更好地理解回歸系數(shù)的含義，以及如何從數(shù)據(jù)中估計(jì)這些系數(shù)。

在求解多元線性回歸時(shí)，優(yōu)點(diǎn)包括：

1. 能夠處理多個(gè)自變量和因變量之間的關(guān)系，從而揭示它們之間的復(fù)雜關(guān)系。
2. 提供了一種量化自變量對(duì)因變量影響的方法，有助于預(yù)測(cè)和解釋結(jié)果。
3. 可以通過最小二乘法等方法來估計(jì)回歸系數(shù)，使模型更加穩(wěn)健。

在求解多元線性回歸時(shí)，缺點(diǎn)包括：

1. 需要大量的樣本數(shù)據(jù)，以確保模型的準(zhǔn)確性和可靠性。
2. 可能存在多重共線性問題，即多個(gè)自變量之間存在高度相關(guān)性，這可能導(dǎo)致模型的不穩(wěn)定性和不準(zhǔn)確。
3. 可能受到異常值和噪聲數(shù)據(jù)的影響，導(dǎo)致模型的不穩(wěn)定性和不準(zhǔn)確。