在Dropout中，除以keep_prob是為了將dropout的概率轉(zhuǎn)換為實際的dropout概率。這是因為在訓(xùn)練過程中，dropout操作會隨機地將一部分神經(jīng)元設(shè)置為0，這會導(dǎo)致模型的性能下降。通過除以keep_prob，我們可以確保dropout操作對整個數(shù)據(jù)集的影響是相同的，從而保持模型的性能。