Meu 規(guī)則（Meu Rule）是一種用于處理多線程并發(fā)執(zhí)行時(shí)可能出現(xiàn)的死鎖問題的策略。它通過引入一個(gè)全局計(jì)數(shù)器來跟蹤當(dāng)前活躍的線程數(shù)量，當(dāng)計(jì)數(shù)器的值超過一定閾值時(shí)，將嘗試終止其中一個(gè)線程，以確保系統(tǒng)能夠繼續(xù)運(yùn)行。

Meu 規(guī)則的核心思想是：在多線程環(huán)境中，為了避免死鎖的發(fā)生，需要確保所有線程都在執(zhí)行任務(wù)。為此，可以引入一個(gè)全局計(jì)數(shù)器來記錄當(dāng)前活躍的線程數(shù)量。當(dāng)計(jì)數(shù)器的值超過一定閾值時(shí)，系統(tǒng)會(huì)嘗試終止其中一個(gè)線程，以釋放資源并減少競(jìng)爭(zhēng)條件。

以下是 Meu 規(guī)則的實(shí)現(xiàn)示例：

import threading

# 定義一個(gè)全局計(jì)數(shù)器
active_threads = 0

# 定義一個(gè)線程類
class Worker(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):
        # 模擬工作過程
        for i in range(10):
            active_threads += 1
            print(f"{self.name}: {i}")
            time.sleep(1)

# 創(chuàng)建多個(gè)線程實(shí)例
workers = [Worker("worker-%s" % i) for i in range(5)]

# 啟動(dòng)線程
for worker in workers:
    worker.start()

# 等待所有線程完成
for worker in workers:
    worker.join()

# 輸出結(jié)果
print(f"Total active threads: {active_threads}")

在這個(gè)示例中，我們創(chuàng)建了一個(gè)名為 Worker 的線程類，并在其中模擬了工作過程。我們還定義了一個(gè)全局計(jì)數(shù)器 active_threads，用于跟蹤當(dāng)前活躍的線程數(shù)量。當(dāng)計(jì)數(shù)器的值超過一定閾值時(shí)，我們嘗試終止其中一個(gè)線程，以釋放資源并減少競(jìng)爭(zhēng)條件。最后，我們輸出了總活躍線程的數(shù)量。