在計(jì)算樣本量時(shí)，我們需要考慮以下幾個(gè)因素：

1. 預(yù)期效應(yīng)大小（Effect Size）：這是研究的主要關(guān)注點(diǎn)，即研究結(jié)果可能對(duì)實(shí)際問(wèn)題產(chǎn)生的影響。例如，如果研究的目標(biāo)是減少某種疾病的發(fā)病率，那么預(yù)期效應(yīng)大小可能是每減少1%的發(fā)病率，可以節(jié)省多少醫(yī)療費(fèi)用。

2. 置信水平（Confidence Level）：這是研究者愿意接受的錯(cuò)誤率。例如，如果研究者希望有95%的信心認(rèn)為的研究結(jié)果是正確的，那么應(yīng)該使用0.05作為置信水平。

3. 檢驗(yàn)類型（Test Type）：這是用于比較兩組數(shù)據(jù)是否具有顯著差異的方法。例如，t檢驗(yàn)和方差分析是常用的兩種檢驗(yàn)方法。

4. 樣本大?。⊿ample Size）：這是根據(jù)以上三個(gè)因素計(jì)算出的實(shí)驗(yàn)所需的最小樣本量。

以一個(gè)假設(shè)性的研究為例，研究者希望研究一種新的藥物是否可以降低某種疾病的發(fā)病率。研究者預(yù)計(jì)這種藥物可以減少10%的發(fā)病率，并且有95%的信心認(rèn)為這種效果是真實(shí)的。研究者選擇使用t檢驗(yàn)來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否有顯著差異。研究者希望有80%的信心認(rèn)為這種藥物的效果是真實(shí)的。在這種情況下，研究者需要的樣本量可以通過(guò)以下公式計(jì)算：

樣本量 = (n-1) (1 - z^2 p * (1-p)) / e^2

n是預(yù)期效應(yīng)大小，z是置信水平對(duì)應(yīng)的z分?jǐn)?shù)，p是預(yù)期效應(yīng)的大小，e是誤差范圍。在這個(gè)例子中，n=10%，z=1.96，p=0.1，e=0.05。將這些值代入公式，我們可以得到樣本量為：

樣本量 = (10-1) (1 - 1.96^2 0.1 (1-0.1)) / 1.96^2 樣本量 = 9 (1 - 0.0344) / 1.96^2 樣本量 = 9 0.9656 / 1.96^2 樣本量 = 9 0.9656 / 3.8416 樣本量 = 7.93

因此，這個(gè)假設(shè)性的研究需要79個(gè)樣本才能有足夠的信心認(rèn)為這種藥物的效果是真實(shí)的。