元啟發(fā)式優(yōu)化算法是一種用于解決優(yōu)化問題的算法。它通過模擬人類解決問題的過程，使用一種啟發(fā)式方法來指導搜索過程，以找到問題的最優(yōu)解或近似最優(yōu)解。元啟發(fā)式優(yōu)化算法通常包括以下步驟：

1. 定義問題空間和目標函數(shù)。
2. 選擇一個初始解。
3. 評估當前解的質(zhì)量。
4. 根據(jù)評估結(jié)果選擇下一個搜索方向。
5. 重復步驟3-4，直到找到滿足要求的解或達到預設的迭代次數(shù)。

元啟發(fā)式優(yōu)化算法在許多領域都有應用，如計算機科學、工程、經(jīng)濟學等。常見的元啟發(fā)式優(yōu)化算法有遺傳算法、蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法等。