ai工具的好用程度取決于具體的應(yīng)用場景、需求以及用戶的技能水平。以下是一些比較受歡迎和實用的ai工具，它們在各自的領(lǐng)域內(nèi)表現(xiàn)出色：

1. google assistant - 谷歌智能助手是最受歡迎的ai之一，它可以通過語音命令控制智能家居設(shè)備、查詢信息、播放音樂等。

2. amazon alexa - 亞馬遜的alexa同樣是一個流行的智能助手，能夠通過語音命令控制各種智能設(shè)備和服務(wù)。

3. apple siri - 蘋果的siri是iphone和ipad上的一個虛擬個人助理，可以通過語音命令執(zhí)行各種任務(wù)，如發(fā)送消息、設(shè)置提醒、搜索信息等。

4. microsoft cortana - 微軟的cortana是windows 10和office 365的一部分，可以作為虛擬助理來幫助用戶完成任務(wù)，比如發(fā)送郵件、安排會議等。

5. slack - 雖然不是傳統(tǒng)意義上的ai工具，但slack是一個強大的協(xié)作平臺，它提供了機器人功能，可以幫助自動化工作流程和提供客戶服務(wù)。

6. tableau - 對于數(shù)據(jù)分析師來說，tableau是一個非常有用的工具，它允許用戶創(chuàng)建交互式的數(shù)據(jù)可視化，以幫助理解復雜的數(shù)據(jù)集。

7. jupyter notebook - 這是一個開源的計算環(huán)境，用于編寫代碼和分享文檔，非常適合進行數(shù)據(jù)分析和機器學習項目。

8. tensorflow/keras - 這些是用于深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的python庫，適用于研究人員和開發(fā)者構(gòu)建復雜的機器學習模型。

9. automl - 一個自動機器學習平臺，它使用預訓練的模型來加速機器學習過程，減少手動調(diào)參的時間。

10. deep learning frameworks - 如tensorflow, pytorch, caffe等，它們提供了豐富的api和工具，使得構(gòu)建和訓練深度學習模型變得簡單。

選擇哪個ai工具取決于你的具體需求。例如，如果你是一名數(shù)據(jù)科學家或機器學習工程師，那么tensorflow和keras可能是更好的選擇；如果你是移動設(shè)備用戶，那么google assistant或amazon alexa可能更適合你。在選擇ai工具時，也要考慮其易用性、社區(qū)支持、成本等因素。