尋找最優(yōu)解的過程。在最優(yōu)化問題中，通常需要確定一個或多個變量的值，以使目標函數(shù)達到最大或最小。這可以通過各種數(shù)學方法實現(xiàn)，例如梯度下降法、牛頓法等。

在實際應用中，最優(yōu)化原理可以應用于許多領域，如經(jīng)濟學、物理學、工程學等。例如，在經(jīng)濟學中，最優(yōu)化原理可以幫助我們找到最佳的生產(chǎn)策略和投資決策；在物理學中，最優(yōu)化原理可以幫助我們找到物體運動的最優(yōu)軌跡；在工程學中，最優(yōu)化原理可以幫助我們設計出性能最好的機械系統(tǒng)。

最優(yōu)化原理是一種強大的工具，可以幫助我們在各種領域中找到最優(yōu)的解決方案。