BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）的設(shè)計原則主要包括以下幾點：

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量：確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。這包括對數(shù)據(jù)的清洗、去重、規(guī)范化等操作，以及對數(shù)據(jù)來源的監(jiān)控和管理。

2. 數(shù)據(jù)安全：保護(hù)數(shù)據(jù)不被未經(jīng)授權(quán)的訪問、修改或泄露。這需要采取加密、權(quán)限控制、審計等措施。

3. 數(shù)據(jù)集成：將來自不同來源的數(shù)據(jù)整合到一個統(tǒng)一的平臺上，以便于分析和展示。這涉及到數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）過程。

4. 數(shù)據(jù)可視化：將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式呈現(xiàn)給用戶，幫助更好地理解和分析數(shù)據(jù)。這包括選擇合適的圖表、儀表盤和報表等工具。

5. 用戶友好：設(shè)計易于使用的用戶界面，使非技術(shù)用戶也能輕松地查詢和分析數(shù)據(jù)。這涉及到界面布局、導(dǎo)航、交互設(shè)計等方面。

6. 可擴(kuò)展性：隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，系統(tǒng)能夠適應(yīng)新的數(shù)據(jù)源和分析需求。這要求設(shè)計時考慮系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。

7. 性能優(yōu)化：確保系統(tǒng)在處理大量數(shù)據(jù)時仍能保持良好的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性。這涉及到數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、緩存策略、分布式計算等方面的考慮。

8. 成本效益：在滿足功能需求的前提下，盡量降低系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)成本。這包括選擇性價比高的技術(shù)和工具、優(yōu)化代碼結(jié)構(gòu)、提高開發(fā)效率等方面。

9. 遵循標(biāo)準(zhǔn)：遵循業(yè)界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，如數(shù)據(jù)模型、接口協(xié)議、編程語言等，以提高系統(tǒng)的通用性和互操作性。

10. 持續(xù)改進(jìn)：根據(jù)用戶反饋和業(yè)務(wù)變化，不斷優(yōu)化和升級系統(tǒng)，以滿足不斷變化的需求。這包括定期收集用戶意見、進(jìn)行性能測試、更新文檔等。