以下是一些常用的數(shù)據(jù)分析平臺：

1. Excel：這是最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一，可以用于數(shù)據(jù)整理、分析、可視化等。

2. SPSS：這是一個專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件，可以進行各種復雜的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計檢驗。

3. R語言：這是一種用于統(tǒng)計計算和圖形表示的編程語言，廣泛應用于數(shù)據(jù)科學領域。

4. Python：Python是一種通用的編程語言，有許多數(shù)據(jù)分析庫和框架，如Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn等。

5. Tableau：這是一種數(shù)據(jù)可視化工具，可以將數(shù)據(jù)以圖表的形式展示出來，方便用戶理解和分析數(shù)據(jù)。

6. Google Analytics：這是一種網(wǎng)站分析工具，可以幫助企業(yè)了解網(wǎng)站訪問者的行為和需求。

7. SAS：這是一種商業(yè)智能和統(tǒng)計分析軟件，廣泛應用于金融、醫(yī)療、政府等領域。

8. Stata：這是一種統(tǒng)計分析軟件，可以進行各種復雜的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計檢驗。

9. SAS Enterprise Miner：這是一種基于機器學習的數(shù)據(jù)分析平臺，可以幫助企業(yè)從大數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。

10. Looker：這是一種數(shù)據(jù)探索和可視化平臺，可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和關聯(lián)。