AI智能工具集軟件是指集成了多種人工智能（AI）功能的軟件，這些功能可以用于自動化任務(wù)、數(shù)據(jù)分析、圖像識別、自然語言處理等。以下是一些常見的AI智能工具集軟件：

1. TensorFlow：一個開源機器學(xué)習(xí)框架，用于構(gòu)建和訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型。它支持各種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法，適用于各種應(yīng)用場景。

2. PyTorch：另一個開源機器學(xué)習(xí)框架，與TensorFlow類似，但在某些方面有所不同。PyTorch支持更靈活的張量操作和自定義層，適用于需要高度自定義模型的場景。

3. Keras：一個高級的Python庫，用于開發(fā)和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。Keras提供了豐富的API和工具，使得創(chuàng)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型變得容易。

4. Scikit-learn：一個用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的開源庫，提供了許多常用的機器學(xué)習(xí)算法，如分類、回歸、聚類等。

5. SciPy：一個用于科學(xué)計算的Python庫，提供了大量用于數(shù)值計算的工具，如線性代數(shù)、傅里葉變換等。

6. Matplotlib：一個用于繪制統(tǒng)計圖形的Python庫，包括折線圖、散點圖、柱狀圖等。

7. Seaborn：一個用于繪制統(tǒng)計圖形的Python庫，提供了大量的統(tǒng)計圖形模板，如直方圖、箱線圖、熱力圖等。

8. Pandas：一個用于數(shù)據(jù)處理和分析的Python庫，提供了DataFrame對象，可以方便地處理和分析數(shù)據(jù)。

9. Numpy：一個用于科學(xué)計算的Python庫，提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)和數(shù)組操作功能。

10. R：一個用于數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計分析的編程語言，具有強大的數(shù)據(jù)處理和可視化功能。

這些是一些常見的AI智能工具集軟件，可以根據(jù)具體需求選擇合適的工具進(jìn)行開發(fā)和研究。