數(shù)據(jù)分析是使用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結(jié)論的過程。在數(shù)據(jù)分析過程中用到的技術(shù)和工具有很多，以下是一些常見的：

1. 數(shù)據(jù)處理：包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸一化等。
2. 數(shù)據(jù)探索性分析：用于理解數(shù)據(jù)分布、特征以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。常用的技術(shù)有直方圖、箱線圖、散點圖、相關(guān)性分析等。
3. 描述性統(tǒng)計分析：用于計算數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、標準差等統(tǒng)計量。
4. 假設(shè)檢驗：用于驗證兩個或多個樣本是否來自同一總體，常用的方法有t檢驗、卡方檢驗、ANOVA（方差分析）等。
5. 回歸分析：用于建立變量之間的數(shù)學(xué)模型，預(yù)測一個或多個自變量對結(jié)果變量的影響。
6. 聚類分析：將相似的對象分為一組，使得組內(nèi)相似度較高，組間相似度較低。
7. 分類分析：將數(shù)據(jù)集劃分為幾個類別或標簽。
8. 時間序列分析：研究隨時間改變的現(xiàn)象，如股票價格、氣象數(shù)據(jù)等。
9. 文本分析：對文本數(shù)據(jù)進行解析和處理，例如自然語言處理、情感分析等。
10. 可視化：通過圖表等形式將數(shù)據(jù)分析結(jié)果直觀地展示出來，便于理解和解釋。常用的工具有Excel、Tableau、R語言中的ggplot2等。