大數(shù)據(jù)分析工具有很多，以下是一些常見的案例：

1. 阿里云大數(shù)據(jù)平臺：阿里云提供了一系列大數(shù)據(jù)分析、存儲和計算服務(wù)，包括數(shù)據(jù)倉庫、實時計算、流式計算等。

2. 騰訊云大數(shù)據(jù)平臺：騰訊云提供了一站式的大數(shù)據(jù)解決方案，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析等。

3. 百度云大數(shù)據(jù)平臺：百度云提供了海量的數(shù)據(jù)存儲、計算和分析服務(wù)，支持多種數(shù)據(jù)處理和分析算法。

4. 華為云大數(shù)據(jù)平臺：華為云提供了豐富的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析等。

5. IBM Watson：IBM Watson是一個認知計算平臺，可以用于數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域。

6. Tableau：Tableau是一款數(shù)據(jù)可視化工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和報告，幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)。

7. Power BI：Power BI是一款商業(yè)智能工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為報表和儀表板，幫助企業(yè)進行決策分析。

8. Google Data Studio：Google Data Studio是一個免費的數(shù)據(jù)可視化工具，可以幫助用戶輕松地創(chuàng)建和分享數(shù)據(jù)報告。

9. Microsoft Power BI：Microsoft Power BI是微軟公司推出的一款商業(yè)智能工具，可以幫助用戶進行數(shù)據(jù)管理和分析。

10. MongoDB：MongoDB是一個開源的NoSQL數(shù)據(jù)庫，可以用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和分析。

這些大數(shù)據(jù)分析工具都有各自的特點和優(yōu)勢，企業(yè)可以根據(jù)自己的需求選擇合適的工具。