優(yōu)化系數(shù)是指用于調(diào)整模型參數(shù)的數(shù)值，以便使模型預測值與實際值之間的差異最小。在機器學習和數(shù)據(jù)科學中，優(yōu)化系數(shù)通常用于調(diào)整模型的權(quán)重、偏置項等參數(shù)，以改進模型的性能。例如，在回歸分析中，優(yōu)化系數(shù)可以用于調(diào)整線性回歸模型中的截距項。