數(shù)據(jù)分析通?？梢苑譃槿悾好枋鲂苑治觥⒃\斷分析和預(yù)測性分析。

1. 描述性分析（Descriptive Analysis）：描述性分析是對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和概括，以便更好地理解數(shù)據(jù)。這種類型的分析包括計(jì)算平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，以及繪制圖表（如直方圖、餅圖、散點(diǎn)圖等）來展示數(shù)據(jù)的分布和關(guān)系。描述性分析的目的是提供對數(shù)據(jù)集的初步了解，以便后續(xù)的決策和分析。

2. 診斷分析（Diagnostic Analysis）：診斷分析是在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異?；螂x群點(diǎn)時(shí)進(jìn)行的。這種類型的分析可以幫助識別潛在的問題或趨勢，從而為改進(jìn)業(yè)務(wù)或研究提供方向。診斷分析通常涉及計(jì)算置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等，以評估數(shù)據(jù)集中的趨勢、模式和關(guān)系。

3. 預(yù)測性分析（Predictive Analysis）：預(yù)測性分析是在數(shù)據(jù)中尋找潛在的規(guī)律，以便對未來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。這種類型的分析通常涉及時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）等，以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來的趨勢。預(yù)測性分析在商業(yè)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，提高業(yè)務(wù)績效。