疊加算法是一種用于圖像處理和計算機視覺領域的算法。它的主要目的是將兩個或多個圖像進行疊加，以便在一個新的圖像上顯示原始圖像之間的差異。這種算法通常用于醫(yī)學成像、遙感和地質勘探等領域。

疊加算法的基本原理是：將每個圖像轉換為灰度圖像；然后，將兩個或多個圖像重疊在一起，形成一個二維數組；最后，通過計算每個像素點的灰度值，得到疊加后的圖像。

疊加算法的具體實現方法有很多種，其中一種常見的方法是使用OpenCV庫中的函數。以下是一個簡單的示例代碼，展示了如何使用OpenCV實現疊加算法：

import cv2

# 讀取兩個圖像文件
image1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
image2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 將兩個圖像重疊在一起
result = cv2.addWeighted(image1, 0.5, image2, 0.5, 0)

# 顯示結果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在這個示例中，我們首先使用cv2.imread函數讀取兩個圖像文件，并將它們轉換為灰度圖像。然后，我們使用cv2.addWeighted函數將這兩個圖像重疊在一起，權重分別為0.5和0.5。最后，我們使用cv2.imshow函數顯示結果，并使用cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函數等待用戶關閉窗口。