在Python中，我們可以使用numpy庫(kù)來(lái)計(jì)算移動(dòng)平均線與累積數(shù)據(jù)的均值。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例：

import numpy as np

def calculate_moving_average(data, window_size):
    data = np.array(data)
    return np.convolve(data, np.ones(window_size)/window_size, mode='valid')

def calculate_cumulative_mean(data):
    data = np.array(data)
    cumulative_sum = np.cumsum(data)
    return np.mean(cumulative_sum)

# 測(cè)試數(shù)據(jù)
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
window_size = 3

# 計(jì)算移動(dòng)平均線
moving_average = calculate_moving_average(data, window_size)
print("移動(dòng)平均線: ", moving_average)

# 計(jì)算累積數(shù)據(jù)的均值
cumulative_mean = calculate_cumulative_mean(data)
print("累積數(shù)據(jù)的均值: ", cumulative_mean)

在這個(gè)示例中，我們首先定義了兩個(gè)函數(shù)：calculate_moving_average和calculate_cumulative_mean。calculate_moving_average函數(shù)接受一個(gè)數(shù)據(jù)列表和一個(gè)窗口大小作為輸入，然后使用NumPy的convolve函數(shù)來(lái)計(jì)算移動(dòng)平均線。calculate_cumulative_mean函數(shù)接受一個(gè)數(shù)據(jù)列表作為輸入，然后使用NumPy的cumsum函數(shù)來(lái)計(jì)算累積和，最后使用mean函數(shù)來(lái)計(jì)算累積和的均值。

然后，我們創(chuàng)建了一些測(cè)試數(shù)據(jù)，并調(diào)用這兩個(gè)函數(shù)來(lái)計(jì)算移動(dòng)平均線和累積數(shù)據(jù)的均值。