AI數(shù)據(jù)分析平臺有很多，以下是一些常見的例子：

1. Tableau：Tableau是一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化工具，可以用于數(shù)據(jù)的探索、分析和可視化。它提供了豐富的圖表和可視化選項(xiàng)，可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。

2. Power BI：Power BI是一款商業(yè)分析工具，可以將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)智能（BI）功能相結(jié)合，幫助用戶從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。它提供了各種可視化選項(xiàng)，可以創(chuàng)建動態(tài)的儀表板和報(bào)告。

3. QlikView：QlikView是一款基于瀏覽器的數(shù)據(jù)可視化工具，它可以用于數(shù)據(jù)的探索、分析和可視化。它提供了豐富的圖表和可視化選項(xiàng)，可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。

4. Looker：Looker是一款數(shù)據(jù)集成平臺，可以將多種數(shù)據(jù)源連接在一起，并提供數(shù)據(jù)探索、分析和可視化的功能。它支持SQL查詢、ETL和數(shù)據(jù)流等操作，可以滿足不同場景的需求。

5. DataRobot：DataRobot是一款企業(yè)級數(shù)據(jù)集成平臺，可以將多種數(shù)據(jù)源連接在一起，并提供數(shù)據(jù)探索、分析和可視化的功能。它支持SQL查詢、ETL和數(shù)據(jù)流等操作，可以滿足不同場景的需求。

6. Talend：Talend是一款開源的數(shù)據(jù)集成平臺，可以將多種數(shù)據(jù)源連接在一起，并提供數(shù)據(jù)探索、分析和可視化的功能。它支持SQL查詢、ETL和數(shù)據(jù)流等操作，可以滿足不同場景的需求。

7. Apache NiFi：Apache NiFi是一款開源的數(shù)據(jù)管道平臺，可以將多種數(shù)據(jù)源連接在一起，并提供數(shù)據(jù)探索、分析和可視化的功能。它支持SQL查詢、ETL和數(shù)據(jù)流等操作，可以滿足不同場景的需求。

8. Snowflake：Snowflake是一款云原生數(shù)據(jù)倉庫平臺，可以將多種數(shù)據(jù)源連接在一起，并提供數(shù)據(jù)探索、分析和可視化的功能。它支持SQL查詢、ETL和數(shù)據(jù)流等操作，可以滿足不同場景的需求。

9. Google BigQuery：Google BigQuery是一款大數(shù)據(jù)處理平臺，可以將多種數(shù)據(jù)源連接在一起，并提供數(shù)據(jù)探索、分析和可視化的功能。它支持SQL查詢、ETL和數(shù)據(jù)流等操作，可以滿足不同場景的需求。

10. Amazon Redshift：Amazon Redshift是一款分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫，可以將多種數(shù)據(jù)源連接在一起，并提供數(shù)據(jù)探索、分析和可視化的功能。它支持SQL查詢、ETL和數(shù)據(jù)流等操作，可以滿足不同場景的需求。