國(guó)外有很多免費(fèi)的人工智能（ai）工具，以下是一些受歡迎的選擇：

1. deeplearning.ai (dl.ai) - 提供了大量的預(yù)訓(xùn)練模型和數(shù)據(jù)集，適合進(jìn)行圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等任務(wù)。

2. tensorflow.js - 一個(gè)基于javascript的框架，用于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，可以與tensorflow.core一起使用。

3. pytorch - 另一個(gè)流行的深度學(xué)習(xí)框架，提供了豐富的功能和靈活性。

4. keras.js - 一個(gè)基于tensorflow.js的庫(kù)，用于構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。

5. scikit-learn - 一個(gè)強(qiáng)大的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了許多預(yù)訓(xùn)練的模型和算法。

6. mlpack - 一個(gè)為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師設(shè)計(jì)的集成開發(fā)環(huán)境（ide），提供了許多預(yù)訓(xùn)練的模型和算法。

7. google colab - google提供的免費(fèi)在線計(jì)算資源，允許用戶在云端運(yùn)行python代碼并訪問各種機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。

8. jupyter notebook - 一個(gè)基于web的編程環(huán)境，非常適合創(chuàng)建交互式數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

9. scikit-survey - 一個(gè)用于探索性數(shù)據(jù)分析（eda）的工具，包括可視化和其他分析技術(shù)。

10. d3.js - 一個(gè)用于數(shù)據(jù)可視化的庫(kù)，可以幫助用戶將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖表。

這些工具都有各自的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，你可以根據(jù)自己的需求和技能水平選擇合適的工具。