數(shù)學(xué)建模優(yōu)化模型的類(lèi)型有很多，以下是一些常見(jiàn)的類(lèi)型：

1. 線性規(guī)劃模型：適用于解決線性不等式和等式約束條件下的最優(yōu)解問(wèn)題。

2. 非線性規(guī)劃模型：適用于解決非線性不等式和等式約束條件下的最優(yōu)解問(wèn)題。

3. 整數(shù)規(guī)劃模型：適用于解決整數(shù)變量和等式或不等式約束條件下的最優(yōu)解問(wèn)題。

4. 動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型：適用于解決多階段決策過(guò)程的問(wèn)題。

5. 網(wǎng)絡(luò)流模型：適用于解決資源分配、運(yùn)輸?shù)葐?wèn)題。

6. 排隊(duì)論模型：適用于解決排隊(duì)系統(tǒng)、調(diào)度等問(wèn)題。

7. 博弈論模型：適用于解決競(jìng)爭(zhēng)、合作等問(wèn)題。

8. 優(yōu)化算法：包括單純形法、內(nèi)點(diǎn)法、遺傳算法、蟻群算法等。

9. 模擬退火算法：一種啟發(fā)式搜索算法，用于求解全局最優(yōu)解。

10. 粒子群優(yōu)化算法：一種基于群體智能的優(yōu)化算法，用于求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。

11. 遺傳算法：一種基于自然選擇原理的優(yōu)化算法，用于求解全局最優(yōu)解。

12. 蟻群算法：一種基于生物進(jìn)化原理的優(yōu)化算法，用于求解全局最優(yōu)解。

13. 梯度下降算法：一種常用的優(yōu)化算法，通過(guò)迭代更新函數(shù)值來(lái)逼近最優(yōu)解。

這些模型可以根據(jù)具體問(wèn)題的特點(diǎn)和需求進(jìn)行選擇和應(yīng)用。