逆優(yōu)化問題是指一種數(shù)學(xué)優(yōu)化問題，其中目標(biāo)函數(shù)和約束條件都是關(guān)于變量的。在這類問題中，我們通常需要找到一個解，使得目標(biāo)函數(shù)的值盡可能大，同時滿足約束條件。

逆優(yōu)化問題的一般形式可以表示為：

$$ \text{minimize} \quad f(x) = g(y) $$

其中 $ x $ 是決策變量，$ y $ 是隨機變量，$ f(x) $ 是目標(biāo)函數(shù)，$ g(y) $ 是約束條件。逆優(yōu)化問題的目標(biāo)是找到 $ x $ 的值，使得 $ f(x) $ 的值盡可能小，同時 $ g(y) $ 的值盡可能小。

解決逆優(yōu)化問題的方法通常包括拉格朗日乘數(shù)法、內(nèi)點法、序列二次規(guī)劃等。這些方法通過引入輔助變量和約束條件，將非線性優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為線性優(yōu)化問題，從而使用現(xiàn)有的優(yōu)化算法（如梯度下降法、牛頓法等）進行求解。