數(shù)據(jù)分析的五個維度是：描述性分析、探索性分析、診斷性分析、預(yù)測性和解釋性分析。

1. 描述性分析：這是對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的描述，例如計(jì)算平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。這些信息可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的基本情況，但不提供任何關(guān)于數(shù)據(jù)背后原因或模式的信息。

2. 探索性分析：這是對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的分析，以識別數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)。這可能包括相關(guān)性分析、因子分析、聚類分析等。

3. 診斷性分析：這是在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題或異常情況時(shí)使用的分析方法。例如，如果一個變量的分布與預(yù)期不符，可能需要進(jìn)行診斷性分析來找出原因。

4. 預(yù)測性分析：這是使用歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來結(jié)果的分析方法。例如，通過建立模型來預(yù)測銷售量、股價(jià)等。

5. 解釋性分析：這是在理解了數(shù)據(jù)的模式和關(guān)系后，使用統(tǒng)計(jì)方法來解釋這些模式和關(guān)系。例如，通過建立回歸模型來解釋變量之間的關(guān)系。