固有時間尺度分解方法（Intrinsic Time Scale Decomposition）是一種用于分析復雜系統(tǒng)動態(tài)行為的方法。它通過將系統(tǒng)的動態(tài)行為分解為多個固有時間尺度，從而揭示系統(tǒng)在不同時間尺度下的演化規(guī)律。

固有時間尺度分解方法的主要步驟如下：

1. 確定系統(tǒng)的時間尺度：首先需要確定系統(tǒng)在不同時間尺度下的行為特征。這可以通過觀察系統(tǒng)在不同時間尺度下的穩(wěn)定性、周期性、混沌性等特征來實現(xiàn)。

2. 選擇適當?shù)姆纸夥椒ǎ焊鶕?jù)系統(tǒng)的時間尺度和特性，選擇合適的分解方法，如傅里葉變換、小波變換、分形維數(shù)等。

3. 計算不同時間尺度下的系統(tǒng)特征：使用所選的分解方法，計算系統(tǒng)在不同時間尺度下的動態(tài)特征，如頻率譜、功率譜、分形維數(shù)等。

4. 分析系統(tǒng)的特征：通過對不同時間尺度下的系統(tǒng)特征進行分析，可以揭示系統(tǒng)在不同時間尺度下的演化規(guī)律。例如，可以研究系統(tǒng)在高頻成分下的混沌性、低頻成分下的穩(wěn)定性等。

5. 驗證結果：為了驗證分解方法的準確性和有效性，可以使用其他方法對系統(tǒng)進行類似的分析，并與已有的研究結果進行比較。

6. 應用到實際問題中：將固有時間尺度分解方法應用于實際問題的研究中，可以幫助我們更好地理解系統(tǒng)的動態(tài)行為，為解決實際問題提供理論依據(jù)。