數(shù)據(jù)分析可視化是一種將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形、圖表和圖像的方法，以便更直觀地理解和解釋數(shù)據(jù)。這種技術可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)之間的關系，發(fā)現(xiàn)潛在的模式和趨勢，以及做出基于數(shù)據(jù)的決策。數(shù)據(jù)分析可視化可以分為以下幾種類型：

1. 柱狀圖（Bar Chart）：用于比較不同類別的數(shù)據(jù)，如銷售金額、銷售額等。

2. 折線圖（Line Chart）：用于展示數(shù)據(jù)隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢。

3. 餅圖（Pie Chart）：用于展示各部分占總體的百分比，如市場份額、成本分布等。

4. 散點圖（Scatter Plot）：用于展示兩個變量之間的關系，如價格與銷量的關系。

5. 雷達圖（Radar Chart）：用于展示多個變量之間的關系，如產(chǎn)品性能指標的對比。

6. 熱力圖（Heat Map）：用于展示數(shù)據(jù)在二維空間中的分布情況，如地理信息系統(tǒng)（GIS）中的空間數(shù)據(jù)。

7. 箱線圖（Box Plot）：用于展示數(shù)據(jù)的分布情況，包括中位數(shù)、四分位數(shù)和異常值。

8. 樹形圖（Tree Diagram）：用于展示數(shù)據(jù)之間的層次關系，如組織結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡拓撲等。

9. 地圖（Map）：用于展示地理位置相關的數(shù)據(jù)，如人口分布、交通流量等。

10. 交互式圖表（Interactive Charts）：允許用戶通過點擊、拖拽等操作與圖表進行交互，如Google Data Studio、Tableau等。

數(shù)據(jù)分析可視化是一種強大的工具，可以幫助用戶從大量復雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，并支持決策制定。