亞馬遜的大數(shù)據(jù)架構(gòu)主要包括以下幾個(gè)部分：

1. 數(shù)據(jù)源：這是數(shù)據(jù)流的起點(diǎn)，包括各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，如用戶行為、商品信息、市場(chǎng)趨勢(shì)等。

2. 數(shù)據(jù)處理：這一階段主要是對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和轉(zhuǎn)換，以便后續(xù)的分析工作。

3. 數(shù)據(jù)分析：在這一階段，使用各種機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以提取有價(jià)值的信息。

4. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：將分析后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，以便后續(xù)的使用。這可能包括傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，也可能包括非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如Hadoop、Spark等。

5. 數(shù)據(jù)可視化：通過(guò)圖表、報(bào)表等形式，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果展示出來(lái)，幫助決策者理解和決策。

6. 數(shù)據(jù)應(yīng)用：根據(jù)分析的結(jié)果，制定相應(yīng)的商業(yè)策略或產(chǎn)品策略，然后實(shí)施。

7. 數(shù)據(jù)監(jiān)控：持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的流動(dòng)和使用情況，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

8. 數(shù)據(jù)安全：保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，防止數(shù)據(jù)泄露或被惡意使用。

以上就是亞馬遜大數(shù)據(jù)分析的一般架構(gòu)，但具體的實(shí)現(xiàn)可能會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特性進(jìn)行調(diào)整。